morphology:形態學

Python: cv.morphologyEx( src, op, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]] ) -> dstsrc:源圖 op:操作類型，主要是erode和dilate及兩者的組合：cv2.MORPH_ERODE:腐蝕，擴大黑色, dst = erode(src)cv2.MORPH_DILATE：膨脹，擴大白色, dst = dilate(src)cv2.MORPH_OPEN：開運算-open，dst = dilate(erode(src,))cv2.MORPH_CLOSE:閉運算-close，dst = erode(dilate(src,))cv2.MORPH_GRADIENT:梯度運算-gradient，dst = dilate(src) - erode(src)cv2.MORPH_TOPHAT:頂帽運算：dst = src - open(src)cv2.MORPH_BLACKHAT:黑帽運算：dst = close(src) - srccv2.MORPH_HITMISS：hit or miss，擊中或不擊中，只支持值為CV_8UC1類型的二值圖像 kernel: 除了“擊中不擊中”算法需要使用子圖構建kernel外，其他算法都需要使用getStructureElement方法構造。 anchor:表示kernel的中心點位置（注意，這里說的是kernel的中心點位置），負值表示kernel的中心位置（默認值為[-1,-1]）。 iterations:腐蝕和膨脹算法各自連續執行次數。例如開運算，iterations=2,表示 erode-erode-dilate-dilate運算，不是交替運算。

getStructureElement 表示核的方式，核是二值的，就是只有0/1兩個數值。主要有三種：cv2.MORPH_RECT（矩形）、?cv2.MORPH_CROSS（十字交叉）、?cv2.MORPH_ELLIPSE（橢圓），三種矩陣分別如下：

strc_elem = cv2.getStructuringElement(shape=cv2.MORPH_ELLIPSE,ksize=(13,9)) print(strc_elem)# 以下三個矩陣分別為對應橢圓(cv2.MORPH_ELLIPSE)、矩形(cv2.MORPH_RECT)、十字交叉(cv2.MORPH_CROSS)的形狀。 [[0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0][0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0][0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0][1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1][1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1][1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1][0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0][0 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0][0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0]]

---

[[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1][1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1][1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1][1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1][1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1][1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1][1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1][1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1][1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]]

---

[[0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0][1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1][0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0][0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0]]

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV 高级形态学函数cv2.morphology()的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。