如果把傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫比做火車的話，那么到現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時代，圖數(shù)據(jù)庫可比做高鐵。它已成為 NoSQL 中關注度最高，發(fā)展趨勢最明顯的數(shù)據(jù)庫。

簡介

在眾多不同的數(shù)據(jù)模型里，關系數(shù)據(jù)模型自20世紀80年代就處于統(tǒng)治地位，而且出現(xiàn)了不少巨頭，如 Oracle、MySQL 和 MSSQL，它們也被稱為關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS）。然而，隨著關系數(shù)據(jù)庫使用范圍的不斷擴大，也暴露出一些它始終無法解決問題，其中最主要的是數(shù)據(jù)建模中的一些缺陷和問題，以及在大數(shù)據(jù)量和多服務器之上進行水平伸縮的限制。同時，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展也產(chǎn)生了一些新的趨勢變化：

• 用戶、系統(tǒng)和傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長，其增長速度因大部分數(shù)據(jù)量集中在 Amazon、Google 和其他云服務的分布式系統(tǒng)上而進一步加快；
• 數(shù)據(jù)內(nèi)部依賴和復雜度的增加，這一問題因互聯(lián)網(wǎng)、Web2.0、社交網(wǎng)絡，以及對大量不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源開放和標準化的訪問而加劇。

而在應對這些趨勢時，關系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生了更多的不適應性，從而導致大量解決這些問題中某些特定方面的不同技術出現(xiàn)，它們可以與現(xiàn)有 RDBMS 相互配合或代替它們——亦被稱為混合持久化（Polyglot Persistence）。數(shù)據(jù)庫替代品并不是新鮮事物，它們已經(jīng)以對象數(shù)據(jù)庫（OODBMS）、層次數(shù)據(jù)庫（如 LDAP）等形式存在很長時間了。但是，過去幾年間，出現(xiàn)了大量新項目，它們被統(tǒng)稱為 NoSQL 數(shù)據(jù)庫（NoSQL-databases）。

NoSQL 數(shù)據(jù)庫

NoSQL（Not Onl

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图数据库――大数据时代的高铁的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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