?每到月度、季度、年度總結的時候，用到最多的、最有說服力的就是數據了。讓數據說話，擺事實、講道理才能贏得上級的肯定。

大家都聽過“數據可視化”，也知道要用直觀的圖表讓受眾理解復雜多變的數據。但很多人往往只注重讓圖表看上去“高大上”，而忽視了“這些的數據究竟適合哪些圖表來表達”。結果很多人花了大力氣做可視化圖表，卻沒達到想要的效果。

那么，如何讓數據“說人話”，讓受眾更快速地懂你呢？本文梳理了可視化的相關內容，分享給大家。

一、你的數據適合哪種可視化圖表

數據可視化有很多既定的圖表類型，下面我們分別來談談這些圖表類型，他們的適用場景，以及使用的優勢和劣勢。

1、柱狀圖

適用場景：它的適用場合是二維數據集（每個數據點包括兩個值 x 和 y），但只有一個維度需要比較。

優勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異。肉眼對高度差異很敏感，辨識效果非常好。

劣勢：柱狀圖的局限在于只適用中小規模的數據集。

2、折線圖

適用場景： 折線圖適合二維的大數據集，尤其是那些趨勢比單個數據點更重要的場合。它還適合多個二維數據集的比較。

優勢：容易反應出數據變化的趨勢。

3、餅圖

適用場景：適用簡單的占比圖，在不要求數據精細的情況下可以適用。

優勢：可以清晰表達同一個整體中，不同成分的比例關系。

劣勢：肉眼對面積大小不敏感。

餅狀圖是面積圖的一種，但是因為其劣勢明顯，所以在使用餅狀圖及其他類型面積圖時，注意用數字標明占比情況。

4、漏斗圖

適用場景：漏斗圖適用于業務流程比較規范、周期長、環節多的流程分析，通過漏斗各環節業務數據的比較，能夠直觀地發現和說明問題所在。

優勢：能夠直觀地發現和說明問題所在。

在網站分析中，通常用于轉化率比較，它不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉化率，還可以展示每個步驟的轉化率。

劣勢：單一漏斗圖無法評價網站某個關鍵流程中各步驟轉化率的好壞。

5、地圖

適用場景：適用于有空間位置的數據集。

優劣勢：特殊狀況下使用。

6、雷達圖

雷達圖是一種類似蜘蛛網的網狀圖，可以對兩組項目的多種變量的項目進行對比，它可以反映數據相對中心點和其他數據點的變化情況，可以清楚地反映事物的整體情況。

適用場景：雷達圖適用于多維數據（四維以上），且每個維度必須可以排序。

但是，它有一個局限，就是數據點最多6個，否則無法辨別，因此適用場合有限。

劣勢：需要注意的時候，用戶不熟悉雷達圖，解讀有困難。使用時盡量加上說明，減輕解讀負擔。

二、使用可視化圖表要注意避免的誤區

1、餅圖順序不當

最好的做法是將份額最大的那部分放在 12 點方向，順時針放置第二大份額的部分，以此類推。

2、在線狀圖中使用虛線

虛線會讓人分心，用實線搭配合適的顏色更容易區分。

3、數據被遮蓋

確保數據不會因為設計而丟失或被覆蓋。例如在面積圖中使用透明效果來確保用戶可以看到全部數據。

4、耗費用戶更多的精力

通過輔助的圖形元素來使數據更易于理解，比如在散點圖中增加趨勢線。

5、柱狀過寬或過窄

經過調研，柱子的間隔最好調整為寬的 1/2。

6、數據對比困難

選擇合適的圖表，讓數據對比更明顯直接。

上圖的數據作用是為了比較，顯然，柱狀圖比餅圖在視覺上更易于比較。

7、錯誤呈現數據

確保任何呈現都是準確的，比如，上圖氣泡圖的面積大小應該跟數值一樣。

8、不要過分設計

清楚標明各個圖形表示的數據，避免用與主要數據不相關的顏色，形狀干擾視覺。

9、數據沒有很好歸類，沒有重點區分

將同類數據歸類，簡化色彩，幫助用戶更快理解數據。

上圖的第一張沒有屬于同類型手機中不同系統進行顏色上的歸類，從而減少了比較的作用。

下圖就通過藍色系很好的把 iPhone、Android、WP 版歸為一類，很好地與 iPad 版，其他比較。

10、誤導用戶的圖表

左圖的數據起始點被截斷從 50 開始。

正確的數據信息，數據起點要從0開始，客觀反映真實數據，縱坐標不能被截斷，否則視覺感受和實際數據相差很大。

其實想要實現炫酷的數據可視化，工具只是其中一方面，如何結合自身的需求和場景選擇適合自己的工具才是最重要的；而Smartbi作為一款數據分析工具，最大的好處就是簡單容易上手，而且不需要你有編碼和程序基礎，就可以實現超炫的圖表效果，讓你的老板看傻眼！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的可视化图表工具，让数据直观反映问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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