隨著數字多媒體技術的迅速發展,數字(音頻、視頻)產品的傳播日益簡單化(利用Internet),其復制后質量幾乎不受影響,這就使得版權糾紛問題急劇上升.基于這個原因,人們開始尋找一種能更好地控制非法使用數字產品的技術.數字水印技術在解決這個問題上具有很大潛力,所以引起了許多學者的關注[1].1數字水印技術概述數字水印技術是將具有特殊意義的信息(如版權標志等)嵌入到原始信號中,但嵌入后并不影響使用者對數字媒體在感官(視覺、聽覺)上的認知.根據水印存在方式不同,數字水印可分為可見水印和不可見水印.可見水印容易受到攻擊,因此在版權保護領域涉及較多的是不可見水印.數字水印嵌入和提取的一般模型如圖1和圖2所示.圖1數字水印嵌入模型圖2數字水印提取模型1.1數字水印的基本特征對于不可見水印來說,嵌入的水印信號應當不影響對原始信號在感官(視覺、聽覺)上的認知,并且能抵御一些有意或無意的攻擊,因此嵌入的水印應當具有以下基本特征:不可察覺性(Imperceptibility),水印后的信號和原始信號在感官認知上應當是一致的;魯棒性(Robustness),對水印后的信號進行有意或無意的攻擊后,水印信號仍然能夠被有效和完整地提取出來;安全性(Security),未授權用戶對嵌入的水印不能夠檢測、閱讀和修改.1.2數字水印實現的一般原理數字水印實現一般可分為空間域和變換域兩種類型.1.2.1空間域嵌入水印空間域嵌入水印是利用各種各樣的方法直接修改信號的值,如最低有效位(LSB)方法在圖像最低有效位第3,4,5位嵌入水印[2].該類算法主要優點是簡潔,并對幾何變換、壓縮具有一定的魯棒性,但能夠嵌入的水印信息量少,不能抵抗大多數的攻擊.1.2.2變換域嵌入水印變換域嵌入水印是對原始信號進行正交變換(離散余弦變換DCT;離散傅立葉變換DFT;離散小波變換DWT等)后按照一定策略嵌入水印.該類算法主要優點是可以和HVS(HumanVisualSystem)相結合,并且能夠和現有的壓縮標準相符合,所以抵御有損壓縮的魯棒性好.2基于DWT的彩色數字圖像水印算法2.1小波變換2.1.1小波變換應用背景小波變換是近幾年興起的一個嶄新的信號分析理論,與傅立葉變換和Gabor變換相比,它是空間(時間)和頻率的局部變換,因而能有效地從信號中提取信息,通過伸縮和平移等運算功能可對函數或信號進行多尺度的細化分析.1988年Mallat受到塔式算法的啟發在多分辨分析的指導下建立了Mallat算法,使得小波分析計算量大大減少,迅速推動了小波變換在工程領域中的應用.由于小波分析具有時間-尺度分析和多分辨分析能力,所以在信號分析、語音合成、圖像識別、計算機視覺、數據壓縮等方面的研究都取得了有意義的成果.在圖像處理中利用小波變換不但具有以上優點而且能較好地匹配HVS(HumanVisualSystem),并與即將出現的JPEG2000、MPEG4壓縮標準兼容,因此基于小波變換的數字圖像水印技術具有良好的應用前景.2.1.2小波變換定義設x(t)是平方可積函數,即x(t)L2(R),t是被稱為基本小波或母小波的函數,我們定義WTx(a,)=1ax(t)(t-)adt=x(t)at(t)為x(t)的小波變換,式中a>0是尺度因子,代表位移,x,y代表內積,它的定義為:x(t),y(t)=x(t)y(t)dt,表示共軛.2.2彩色數字圖像水印算法數字圖像的版權保護是一個重要的應用領域,而其中彩色圖像的應用占據了主導地位.本文提出一種雙彩色圖像水印算法,首先將彩色原始圖像和彩色水印圖像分別由RGB模式轉換到YIQ

總結

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