春季的時候，孩子小學要有個國學的演出活動，班主任想讓班級孩子集體朗誦＜詩經＞片斷，但需要伴奏音樂.想把愛奇藝的視頻下載下來，取其中的背景音樂．但是不知道怎么下載，所以就找到了我(家長里唯一從事電腦相關工作的)．下載很簡單，我如you-get就搞定了，視頻音頻我也給分離出來了．但是老師還有個要求，就是要把音樂里的人聲和樂器伴奏聲分離出來(我分離出來的音頻是古琴，鼓點，孩子的朗誦聲在一起的)．當時我找了好幾個windows下的軟件，調了好幾個參數，也沒有弄出好的效果．后來就不了了之了．

直到今天，我看到了 Spleeter這個開源工具，就又把這個事件想起來了，試了一下，效果是相當的好！

軟件介紹

音軌分離軟件 spleeter，只需輸入一段命令就可以將音樂的人聲和各種樂器聲分離，支持 mp3、wav、ogg 等常見音頻格式。

Spleeter 基于 TensorFlow 開發，本身運行速度非常快。分離過程可以在 GPU 或 CPU 上執行。在 GPU 上運行，如果它將音頻文件分成四個音軌，可以比實時速度快 100 倍。

安裝

官方文檔推薦用 Conda 環境安裝，如下所示：

git clone https://github.com/Deezer/spleeter

conda env create -f spleeter/conda/spleeter-cpu.yaml

其實用pip也是可以安裝成功的!

使用

首先試一下示例的mp3文件，是沒問題的.

conda activate spleeter-cpu

spleeter separate -i spleeter/audio_example.mp3 -p spleeter:2stems -o output

然后，我測試了一下愛奇藝下載的mp4文件,分離效果也很好！

我用pip安裝時沒有OMP開始的日志輸出，只有用github的源碼安裝的才能看到！

拆分類型選項人聲(歌聲)/伴奏分離(兩個音軌)

人聲/鼓/貝斯/其他分離(四個音軌)

人聲/鼓/貝斯/鋼琴/其他分離器(五個音軌)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python把多个人声分离_python音轨分离神器的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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