db9小波包分解matlab,小波包分解 仿真 matlab
clc;
close all;
clear;
fs = 100000;
t = 1: 100;
x = sin(2*pi*4000* t/fs) + sin(2*pi*40000*t/fs);
%db8
[Lo_D1, Hi_D1] = wfilters('db1', 'd');%從db1到db8. 濾波器系數(shù)個(gè)數(shù)不同 2
[Lo_D2, Hi_D2] = wfilters('db2', 'd');%從db1到db8. 4
[Lo_D3, Hi_D3] = wfilters('db4', 'd');%從db1到db8. 8
[Lo_D4, Hi_D4] = wfilters('db8', 'd');%從db1到db8. 16
freqz(Lo_D1);
hold on;
freqz(Lo_D2);
hold on;
freqz(Lo_D3);
hold on;
freqz(Lo_D4);%等級(jí)越高,衰減越厲害,過渡帶越窄
close all;
%cwt連續(xù)小波變換,dwt離散小波變換
%dwt僅僅對單一尺度的變化
[cA1, cD1 ]= dwt(x, 'db1');%cA1低頻分量 信號(hào)的近似, cD1高頻分量 信號(hào)的細(xì)節(jié)
%A1=upcoef('a',cA1,'db1');%單尺度低頻系數(shù)向上一步的重構(gòu)信號(hào)
%D1=upcoef('a',cA2,'db1');%高頻系數(shù) ...
X = idwt(cA1, cD1, 'db1');%
figure(10);
subplot(3, 1,1)
plot(x);
title('原始');
subplot(3, 1,2)
plot(X);
title('重構(gòu)');
subplot(3, 1,3)
plot(x-X);
title('誤差');
%wavedec多尺度分解 僅僅對低頻分量分解
%[C,L] = WAVEDEC(X,N,Lo_D,Hi_D) 已有的濾波器系數(shù)
%wavedec 由多次調(diào)用 dwt ,將輸出的低頻分量,再次傳入,如此
[C, L]= wavedec(x, 2, 'db1');% L對應(yīng)于每個(gè)節(jié)點(diǎn)的樣本點(diǎn)數(shù); 從最底層到頂層
%多尺度重構(gòu), a3 = wrcoef('a'或者'd',C,L,'db1');%'a'表示低頻近似系數(shù),'d'高頻細(xì)節(jié)系數(shù)
cA1 = appcoef(C, L, 'db1', 1);%approximation coefficients
cA2 = appcoef(C, L, 'db1', 2);
%多尺度 低高頻重構(gòu) X = waverec(C,L,'db1');
figure(1);%僅僅對低頻分量逐步分解,精細(xì)化
subplot(3,1,1)
plot(x);
subplot(3,1,2)
plot(cA1);
title('尺度1的低頻系數(shù)');
subplot(3,1,3)
plot(cA2);
title('尺度2的低頻系數(shù)');
cD1 = detcoef(C, L, 1);%extracts the detail coefficients
cD2 = detcoef(C, L, 2);
figure(2)
subplot(3,1,1)
plot(x);
subplot(3,1,2)
plot(cD1);
title('尺度1的高頻系數(shù)');
subplot(3,1,3)
plot(cD2);
title('尺度2的高頻系數(shù)');
%小波包分解是對小波分解的推廣,它提供了位置、尺度和頻率
%它克服了小波分解在高頻段的頻率分辨率差,在低頻段的時(shí)間分辨率差的問題。
%每一層的節(jié)點(diǎn) 左孩子節(jié)點(diǎn) 傳入父數(shù)據(jù),低通濾波器濾波,下采樣,存數(shù)據(jù) 右孩子節(jié)點(diǎn) 傳入父數(shù)據(jù), 高通濾波器濾波,下采樣,存數(shù)據(jù)
%不斷的下采樣,頻譜相對變大,頻域分辨率提升。
%所有的左孩子和右孩子對應(yīng)的高低通濾波器系數(shù)分別一致
wpt = wpdec(x, 2, 'db1');
%小波包重構(gòu) rex = wprec(wpt)
plot(wpt);
figure(4)
subplot(2,1,1);
plot(x);
cfs = wpcoef(wpt, [2 0]);
subplot(2,1,2);
plot(cfs);
title('結(jié)點(diǎn)(2,0)系數(shù)')
figure;
rcfs = wprcoef(wpt, [2 0]);
plot(rcfs);
title('重構(gòu)小波節(jié)點(diǎn)(2,0)');
% %wavlet
% High_coe = [ -5.44158422430816093862e-02,
% 3.12871590914465924627e-01,
% -6.75630736298012846142e-01,
% 5.85354683654869090148e-01,
% 1.58291052560238926228e-02,
% -2.84015542962428091389e-01,
% -4.72484573997972536787e-04,
% 1.28747426620186011803e-01,
% 1.73693010020221083600e-02,
% -4.40882539310647192377e-02,
% -1.39810279170155156436e-02,
% 8.74609404701565465445e-03,
% 4.87035299301066034600e-03,
% -3.91740372995977108837e-04,
% -6.75449405998556772109e-04,
% -1.17476784002281916305e-04];
%
% Low_coe = [ -1.17476784002281916305e-04,
% 6.75449405998556772109e-04,
% -3.91740372995977108837e-04,
% -4.87035299301066034600e-03,
% 8.74609404701565465445e-03,
% 1.39810279170155156436e-02,
% -4.40882539310647192377e-02,
% -1.73693010020221083600e-02,
% 1.28747426620186011803e-01,
% 4.72484573997972536787e-04,
% -2.84015542962428091389e-01,
% -1.58291052560238926228e-02,
% 5.85354683654869090148e-01,
% 6.75630736298012846142e-01,
% 3.12871590914465924627e-01,
% 5.44158422430816093862e-02];
%
% %濾波器系數(shù)與采樣率 無關(guān)。
% %顯示歸一化頻率對應(yīng)
%
% freqz(High_coe);
% hold on;
% freqz(Low_coe);
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的db9小波包分解matlab,小波包分解 仿真 matlab的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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