分析步驟

• Kaggle TMDB電影數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
• • 數(shù)據(jù)集
  • 分析結(jié)果

Kaggle TMDB電影數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

注：該項(xiàng)目為博主第一次數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，代碼部分參考了：這篇文章。
希望大家支持一下原作者。從下一篇開始將全部為原創(chuàng)項(xiàng)目。請大家多多支持。

數(shù)據(jù)集

在分析之前，首先要將拿到的數(shù)據(jù)處理成可以分析的格式。本項(xiàng)目使用kaggle的開源數(shù)據(jù)集：TMDB 5000 Movie Dataset 它是kaggle官方從IMDB的數(shù)據(jù)中截取出來供研究者們發(fā)掘究竟是什么元素決定著電影業(yè)的盈利與虧損的。
數(shù)據(jù)集總共由兩個文件組成：tmdb_5000_credits.csv和tmdb_5000_movies.csv。

分析結(jié)果

第一個文件包含了電影的名稱、演員陣容以及拍攝隊(duì)伍。后者則是其他的內(nèi)容。通過Python分析過后，我們得到了：不同電影類型的數(shù)量隨時間變化的曲線圖以及1916-2017年間不同類型電影數(shù)量的統(tǒng)計(jì)圖：

從兩個圖可知自電影產(chǎn)業(yè)興起以來Drama（劇情片）一直是被制作最多的電影類型，緊隨其上的還有Comedy（喜劇片）、Thriller（驚悚片）以及Action（動作片）。

之后還可以分析每種類型電影的收益，因?yàn)殡m然劇情片的數(shù)量要占據(jù)第一，但是一般他們都不是最盈利的片種：

由圖可知我們的常識是正確的，劇情片雖然數(shù)量可觀，但觀眾們更愿意為冒險、動作這類的電影買賬。

接下來我們可以分析究竟是什么因素影響著電影的收益呢，畢竟這個問題的答案也是數(shù)據(jù)集被創(chuàng)造的原因。我們可以利用pandas提供的corr方法輸出數(shù)據(jù)集的相關(guān)系數(shù)矩陣，并查看與利潤最相關(guān)的幾個特征：

revenue1.000000

vote_count	0.781487
budget	0.730823
popularity	0.644724
runtime	0.251201
vote_average	0.197150
release_year	0.090074
id	-0.050425

可知預(yù)算是和盈利最相關(guān)的特征了。那么我們可以通過繪制散點(diǎn)圖來直觀的看到預(yù)算和盈利的線性相關(guān)性：

接下來我們還可以分析這幾年的原創(chuàng)電影與改編電影的數(shù)量變化：


那么電影的盈利也有可能和發(fā)行它的國家有關(guān)系。我們都知道全球最龐大的電影產(chǎn)業(yè)就是美國的好萊塢了。那么各個國家發(fā)行的電影數(shù)量在這么多年里的占比是什么樣的呢：

除了國家外，可能和企業(yè)也有關(guān)系：

那么光把數(shù)據(jù)輸出成python還不夠美觀，而且也沒法利用，所以我們利用pandas提供的方法，將其導(dǎo)入到excel中，再通過ppt調(diào)用excel的數(shù)據(jù)：
首先將數(shù)據(jù)置入excel（運(yùn)行以下代碼可能需要xlrd、xlwt或openpyxl。請讀者自行嘗試。）

excel = os.path.join(folder,'TMDB.xlsx')writer = pd.ExcelWriter(excel) sheetlist = [year_cnt,genre_total,revenue,pd.DataFrame(full_image.loc[:, ('budget','revenue')]),pd.DataFrame(novel_per_year),pd.DataFrame(novel_rate,index=(range(len(novel_rate)))),countries_top6,companies_top10] for i in range(len(sheetlist)):sheetlist[i].to_excel(writer, sheet_name='sheet'+str(i+1))writer.save()

置入后，就可以通過excel畫圖表了。最后在PPT上的成效如下所示：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Kaggle TMDB电影数据分析项目实战的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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