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编程问答

激光雷达科普(1):激光雷达的分类及重要参数

發(fā)布時間:2023/12/31 编程问答 38 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 激光雷达科普(1):激光雷达的分类及重要参数 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

系列文章目錄

第一章 激光雷達介紹
第二章 脈沖型激光雷達
第三章 FMCW激光雷達
第四章 AMCW 激光雷達
第五章 激光雷達在自動駕駛中的安全問題


文章目錄

  • 系列文章目錄
  • 前言
  • 一、LiDAR工作過程
  • 二、LiDAR分類
  • 二、重要的LiDAR參數(shù)
    • 1. 測距量程(Maximum Range)
    • 2. 測距精度(Range Precision)和距離分辨率(Range Resolution)
    • 3. 視場角和分辨率(FoV and Lateral Resolution)
    • 市面LiDAR參數(shù)調(diào)研
  • 總結(jié)
  • 參考文獻


前言

3D成像技術(shù)應(yīng)用于眾多領(lǐng)域,包括自動駕駛汽車、無人機和機器人,以及在先進的工業(yè)、醫(yī)療、科學(xué)、和消費市場。 3D 成像通常通過對目標物體的距離測量來生成環(huán)境點云,從而感知整個環(huán)境。可以使用不同的方法進行距離測量,包括雙目相機(stero camera),超聲波雷達(ultrasonic ),射頻雷達(俗稱Radar),以及本系列文章要著重介紹的激光雷達LiDAR(Light Detection And Ranging)。雙目相機依賴對2D圖片的處理來測距;超聲波雷達能直接測距,但由于聲波在空氣中的衰減大,測距距離往往只有幾米;Radar用射頻信號(波長毫米級)測距,LiDAR用光波(波長在1微米左右)測距,兩者本質(zhì)上都是電磁波,但光波的波長更短,能夠以更高的分辨率來成像,且激光的指向性更強,無疑是一種優(yōu)秀的3D點云成像方式,這也是本系列文章想要介紹激光雷達的原因。

本系列文章預(yù)計會持續(xù)更新。


一、LiDAR工作過程


"High Level"的LiDAR工作過程非常簡單,就是每秒百萬次的測距過程。Velodyne公司1的描述簡潔明了,我將其翻譯并截圖如上,雖然這是對脈沖型LiDAR的工作過程解釋,但其他種類的LiDAR(除FLASH LiDAR外) 工作過程也大同小異。


基本的LiDAR組件如上圖 2 所示,激光調(diào)制電路調(diào)制出射光的強度/頻率/相位,光束操控(beam steering)電路控制出射光的方向以完成掃描,接收裝置通常是一個光電傳感器,收到回波信號后將其傳送給信號處理電路進行信號的濾波、放大、計算等。

二、LiDAR分類

目前市面上的激光雷達按照光束操控電路或光束掃描結(jié)構(gòu)來分,一般會分為機械旋轉(zhuǎn)式,半機械旋轉(zhuǎn)式(如MEMS、棱鏡),純固態(tài)(如OPA、FLASH、FPSA3)。

例如上圖是我用過的LiDAR,其中VLP-16和RS-16是機械旋轉(zhuǎn)式,RS-M1是MEMS。純固態(tài)LiDAR雖然velodyne和quanergy的官網(wǎng)都有介紹,目前中國的小鵬和華為極狐車上也有搭載,但個人用戶似乎沒有購買渠道。

根據(jù)掃描結(jié)構(gòu)來分類是自然且直觀的,但僅知道這一種分類方式對LiDAR的了解是不夠全面的。為了幫助讀者對激光雷達的工作原理有更深入的理解,本系列根據(jù)LiDAR的測距原理以及激光波形來分類,將LiDAR分為脈沖型(pulsed),調(diào)頻連續(xù)波(FMCW),調(diào)幅連續(xù)波(AMCW)。

二、重要的LiDAR參數(shù)

在LiDAR選型和設(shè)計時,我們需要關(guān)注的LiDAR參數(shù)有測距量程,軸向精度,分辨率,視場角。

1. 測距量程(Maximum Range)

最大測距范圍通常受到發(fā)射功率和接收器靈敏度的限制。為了保證人眼的安全,最大發(fā)射功率有一個限制。工業(yè)上,可以通過減小光束發(fā)散角及其旁瓣來提高工作范圍。
在FMCW激光雷達類型中,激光束的相位噪聲也會限制量程。
在所有激光雷達類型中,較大的接收孔徑可以增加收集的光功率進而增加量程。

2. 測距精度(Range Precision)和距離分辨率(Range Resolution)

測距精度通常指對于固定距離目標的多個距離測量的標準差(記為δRδ_{R}δR?)。

在文獻4中,特地引出了距離分辨率(range resolution,記為δRδ{R}δR)的概念,并強調(diào)不要把測距精度和距離分辨率搞混。距離分辨率指LiDAR區(qū)分軸向多個距離相近的空間物體的能力。距離分辨率可由如下式子表示:
δR=c2Bδ{R}=\frac{c}{2B} δR=2Bc?
其中ccc是光速,BBB是光波“攜帶信息”的帶寬(原話是BBB is the bandwidth of the information they carry)。射頻信號的帶寬往往是MHz百級別,所以能達到厘米級的分辨率;而光波信號的帶寬大得多,能夠達到微米級的分辨率。
雖然測距精度和距離分辨率是兩個概念,但他們之間也存在關(guān)系。
文獻中用如下式子表示:
δR2∝δR2SNRδ_{R}^{2} \propto \frac{δ{R}^{2}}{SNR} δR2?SNRδR2?
其中SNRSNRSNR是接收到的信號的信噪比。

按我的理解以及工程實踐,距離分辨率是一個理論概念,距離誤差是一個工程統(tǒng)計上的概念。帶寬BBB可以等效為信號處理電路的采樣率,采樣率越高,距離分辨率也就越高。信噪比越高,測距也能越準。

3. 視場角和分辨率(FoV and Lateral Resolution)

機械旋轉(zhuǎn)式LiDAR的視場角(FoV,Fied of View)往往是水平角*豎直角 = 360° * X 其中X和豎直方向的激光線束排布有關(guān)。由于LiDAR的掃描周期是固定的,水平方向的分辨率與LiDAR的轉(zhuǎn)速有關(guān),轉(zhuǎn)速越快則水平分辨率越低。豎直方向的分辨率則是出廠設(shè)定好的。
半固態(tài)和固態(tài)相機的FoV和分辨率一般出廠就設(shè)定好了,無法人為更改。

市面LiDAR參數(shù)調(diào)研

本文附贈市面上三十幾款LiDAR的基本參數(shù)匯總報告,大致內(nèi)容如下圖所示,點擊該鏈接可以下載。覺得有用的請點個贊哦!


總結(jié)

在書寫過程中,發(fā)現(xiàn)LiDAR雖然依然還是一個新興產(chǎn)業(yè),但其結(jié)構(gòu)及工作原理有比較清晰的發(fā)展脈絡(luò)可以總結(jié)。尤其是工作原理的部分,得益于Radar的發(fā)展,LiDAR能夠借鑒Radar中的許多信號調(diào)制技術(shù),包括脈沖、AMCW和FMCW,在下面幾篇文章中,我介紹這些技術(shù)。

參考文獻


  • Velodyne Inc. https://velodynelidar.com/what-is-lidar/ ??

  • Behroozpour B, Sandborn P A M, Wu M C, et al. Lidar system architectures and circuits[J]. IEEE Communications Magazine, 2017, 55(10): 135-142. ??

  • Zhang X, Kwon K, Henriksson J, et al. A large-scale microelectromechanical-systems-based silicon photonics LiDAR[J]. Nature, 2022, 603(7900): 253-258. ??

  • P. M. Woodward, Probability and Information Theory, with
    Applications to Radar, Pergamon Press, 1953. ??

  • 總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的激光雷达科普(1):激光雷达的分类及重要参数的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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