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循环神经网络

蒙特卡洛模拟方法的matlab实现

發(fā)布時(shí)間:2023/12/31 循环神经网络 32 豆豆
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蒙特卡洛模擬這個(gè)名字聽起來很厲害,簡單來說其實(shí)就是進(jìn)行多次隨機(jī)抽樣,結(jié)合題目和代碼很容易理解
這個(gè)問題就是股東的對策進(jìn)行多次抽樣后排序得出勢力值
話不多說,show code!

clear,clc; count=100000; a=[20 15 10 5 5 3 3 3 3 1 1 1];%十個(gè)數(shù),可以是其他不同的十個(gè) r=zeros(size(a));%每個(gè)位置出現(xiàn)的次數(shù),初始化全部為零 for i=1:countb=randperm(length(a));%b就是a中10個(gè)數(shù)的隨機(jī)順序排列for j=1:12if sum(a(b(1:j)))>=50break;endendr(b(j))=r(b(j))+1;%對應(yīng)位置記錄加1個(gè) end r=r/count;

下面是運(yùn)行結(jié)果

總結(jié)

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