目錄

• 1.解決問題
• 2.布豐投針實驗
• • 2.1 預備知識——產生隨機數
  • 2.2 模擬
• 3. 三門問題
• • 3.1 問題
  • 3.2 解決
  • • 1. 模擬產生隨機數
    • 2.字符串連接
    • 3.數值轉化為字符串
    • 4. 模擬過程代碼結果
• 4.模擬排隊問題
• • 4.1 問題
  • 4.2 解決
  • • 1.圖示
    • 2.引入符號
    • 4.代碼實現
    • • （1）預備知識（正態分布，指數分布，求解均值，代碼時間）
      • （2）變量說明
      • （3）問題1（一天）
      • （4）問題1結果
      • （5）問題2（100天）
      • （6）問題2結果
• 5.有約束的非線性規劃問題
• • 5.1 定義
  • 5.2 例子
  • • 5.2.1 題目
    • 5.2.2 解決
    • • （1）預備知識（長數字，隨機矩陣）
      • （2）計算結果
      • （3）根據計算結果縮小范圍再次計算
• 6.書店買書01規劃問題
• • 6.1 問題定義
  • 6.2 解決
  • • （1）預備知識
    • • (2) 代碼
• 7.導彈追蹤問題
• • 7.1 問題
  • 7.2 解決
  • • （1）思路
    • （2）離散化
    • （3）選取判斷條件
    • （4）預備知識（取余 畫圖）
    • • （5）代碼求解
      • （6）畫圖
• 8.旅行商問題（TSP問題）
• • 8.1 問題
  • 8.2 解決 （n很大的時候，模擬不出，用智能算法）
  • • （1）代碼求解
    • （2）結果

1.解決問題

模擬結果產生
與概率有關的。

2.布豐投針實驗

2.1 預備知識——產生隨機數

2.2 模擬

模擬優化

3. 三門問題

3.1 問題

3.2 解決

1. 模擬產生隨機數

2.字符串連接

3.數值轉化為字符串

4. 模擬過程代碼結果

4.模擬排隊問題

4.1 問題

4.2 解決

1.圖示

2.引入符號

4.代碼實現

（1）預備知識（正態分布，指數分布，求解均值，代碼時間）

（2）變量說明

（3）問題1（一天）

（4）問題1結果

（5）問題2（100天）

（6）問題2結果

5.有約束的非線性規劃問題

5.1 定義

5.2 例子

5.2.1 題目

5.2.2 解決

（1）預備知識（長數字，隨機矩陣）

（2）計算結果

（3）根據計算結果縮小范圍再次計算

6.書店買書01規劃問題

6.1 問題定義

蒙特卡洛模擬的局限性
問題的可能性很多的時候，可能模擬不到

6.2 解決

（1）預備知識

去重：

(2) 代碼

7.導彈追蹤問題

7.1 問題

7.2 解決

（1）思路

（2）離散化

（3）選取判斷條件

（4）預備知識（取余 畫圖）

取余 圖上標點 坐標范圍 暫停

（5）代碼求解

（6）畫圖

8.旅行商問題（TSP問題）

8.1 問題

8.2 解決 （n很大的時候，模擬不出，用智能算法）

（1）代碼求解

（2）結果

預備知識
畫線段 點上標字 生成一個有范圍的隨機序列（洗牌）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数学建模——蒙特卡罗模型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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