為了方便學習深度學習課程，轉(zhuǎn)載一個吳恩達老師的一個深度學習筆記，轉(zhuǎn)載的網(wǎng)站是下面這個

https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/80207815

從去年8月份開始，AI界大IP吳恩達在coursera上開設(shè)了由5們課組成的深度學習專項課程，掀起了一股人工智能深度學習熱潮。這里附上deeplearning.ai的官網(wǎng)：

deeplearning.ai

關(guān)于該深度學習專項課程，本人非常推薦！它對于理解各種算法背后的原理非常有幫助，同時提供了大量的應用場景，涉及圖像、語音、自然語言理解等各方面，還提供了一些工具函數(shù)、數(shù)據(jù)集。筆者在學習這5門課之際，也精心制作了每門課程及精煉筆記，把每節(jié)課的主要核心內(nèi)容記錄下來?，F(xiàn)在所有的筆記都已完成。為了方便大家查閱，特地將所有的筆記匯總在這篇文章里。

1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學習

• 深度學習概述

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之邏輯回歸

• 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)之Python與向量化

• 淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

• 深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

2. 優(yōu)化深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

• 深度學習的實用層面

• 優(yōu)化算法

• 超參數(shù)調(diào)試、Batch正則化和編程框架

3. 構(gòu)建機器學習項目

• 機器學習策略（上）

• 機器學習策略（下）

4. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN

• 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)

• 深度卷積模型：案例研究

• 目標檢測

• 人臉識別與神經(jīng)風格遷移

5. 序列模型

• 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）

• NLP和Word Embeddings

• 序列模型和注意力機制

6. 其它資源

臺大林軒田機器學習基石資源匯總-GitHub

更多AI資源請關(guān)注微信公眾號：AI有道（ID：redstonewill）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的吴恩达深度学习笔记 最全最详细！这一篇足够了！的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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