1月中旬，央行征信中心啟動了二代征信系統切換上線工作，開始面向社會公眾和金融機構開放二代格式信用報告查詢服務。隨后，深源恒際及時跟進信用報告OCR識別產品的升級工作。目前產品迭代已完成，深源恒際將于本周內上線二代個人信用報告OCR識別服務。

信用報告OCR識別產品主要面向信貸服務機構，提供基于個人信用報告的信息自動化識別與提取服務。基于OCR識別技術結合專項訓練方法構建的信用報告識別專用模型，自動識別、提取個人信用報告上的文本信息，并進行結構化輸出，幫助信貸機構高效提取、采錄用戶信用信息，為信貸決策提供重要參考。

隨著國內市場經濟的深入發展，各種經濟活動的信用關系越來越復雜，建立和完善征信體系成為信用經濟正常運轉的必要條件。在我國，央行征信中心作為專門的第三方征信服務機構，為個人或企業建立“信用檔案”（個人信用報告/企業信用報告），為商業銀行及其他專業化授信機構提供信用信息共享，有效降低交易過程各參與方之間的信息不對稱，以及信息不對稱帶來的交易風險。

其中，被稱為“經濟身份證”的個人信用報告，在個體信貸服務中扮演著重要角色。當信貸機構對外提供授信服務時，基于個人信用報告了解用戶既往的信用行為和資信狀況，可以為貸前風險評估和放貸決策提供有力參考，進而有效防范信用風險、保障交易安全。

在實際業務操作層面，信貸機構通常經由用戶授權后從央行征信中心查詢、下載、打印其個人信用報告，再由人工完成報告信息的逐項填報與錄入，以便風控系統分析、評估潛在的交易風險。然而，一份個人信用報告涵蓋的信息量龐大，尤其征信系統優化升級后，信息量更加豐富，依托人工錄入耗時且費力，難免影響放貸審批效率，造成意向客戶的流失；或者，為實現快速放款，人工處理信息時刪繁就簡，容易因疏漏導致風險評估失準。

深源恒際信用報告OCR識別服務以自動化方式幫助信貸審核人員快速提取、采錄用戶信用信息，高效完成信用分析與評估。二代征信系統上線后，深源恒際團隊從模板更新和圖像降噪兩方面著手優化算法模型，完成相應的配套升級。

據悉，二代征信系統在信息采集、產品加工、技術架構和安全防護四方面進行了優化改進，與一代系統相比，二代征信系統提供的信用報告優化豐富了基本信息和信貸信息內容，改進了報告生成機制和展示形式，提升了信息更新效率。針對上述變化，深源恒際團隊從兩方面對算法模型進行優化：一是基于二代信用報告格式，強化特征提取細粒度，更新識別模板，提升模型的識別穩定性；二是提升抗干擾能力，基于直線/表格線識別規則糾正文本畸變，結合啟發式規則實現翻頁文本合并，提高模型的識別準確率。

升級完成后，基于OCR完成單份個人信用報告的提取與錄入用時僅為20s-30s；相較人工作業耗時，信息采錄效率顯著提升。事實上，借力專業化、自動化的信用信息提取服務，信貸服務的交易時間將大幅縮短，有助于信貸服務更加高效、便捷地觸達用戶，加快推進普惠金融發展進程。

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總結

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