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本博文源于《商務統計》，旨在講述常用的標準正態分布的分位數取值，matlab和spss也比較常用這些分位數取值，如果感興趣的同學收藏即可。

例子1

公共汽車車門的高度是按男子與車門頂頭碰頭機會在0.01以下來設計，設男子身高X~N(170,6^2)，問車門高度應如何確定
破解題目

圖中X服從正態分布，h不超過0.01，根據u0.01=2.33，所以計算公式就變成標準化的一個步驟

答案為183.98，即高度為184厘米

例子2

z分位數&標準正態分布表

又為z-score速查表

z分位數（z-score）:表示變量到樣本均值的距離是多少個標準差，是在在符合正態分布的情況下，衡量不同事件的標準化方法

z=(x?μ)/標準差

將z-score和表中對應，可得出樣本在整個分布中的水平

例：李華的托福成績為86，假設托福考試均值為60，標準差為20，并且符合正態分布，通過計算得李華的z分位數為 1.32，即超過了90.66%的同學

標準正態分布表

總結

以上是生活随笔為你收集整理的U分布、T分布、z分位数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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