1 簡介

圖像噪聲的去除一直是圖像處理領域的難點,以往介紹的去噪方法主要用于去除二值圖像的噪聲,不能用于灰度圖像的去噪,而且在去噪的同時會引起圖像的模糊,為了解決問題,根據PCNN的工作原理和噪聲的特點提出了一種基于PCNN的去噪方法.計算機仿真實驗結果表明該方法能在有效去除椒鹽噪聲的同時,很好地保留了圖像的細節,防止了圖像的模糊,對圖像的恢復,圖像的識別是十分有益的,但對于嚴重的高斯噪聲,去除效果還不是很理想,該算法有待改進.?

2 部分代碼

%測試DENOISE函數clcclose allclear allimage=imread('lena.jpg');%imwrite(imnoise(image,'salt & pepper',0.1),'lena1加噪10.bmp')%tic%顯示源圖像figuresubplot(231)%subplot(221)imshow(image);title('原始無噪聲圖像')%添加噪聲X=double(imnoise(image,'sa',0.1));%subplot(222)?subplot(232)imshow(X/255)title('添加了椒鹽噪聲的圖像')% % %中值濾波去除噪聲X_medfilt = medfilt2(X);X_medfilt = medfilt2(X_medfilt);s

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【图像去噪】基于脉冲神经网络PCNN实现图像去噪附matlab代码的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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