簡單動畫

動畫即是在一段時間內快速連續的重新繪制圖像的過程.

matplotlib提供了方法用于處理簡單動畫的繪制:

import matplotlib.animation as ma def update(number):pass# 每隔30毫秒,執行一次update ma.FuncAnimation(mp.gcf(), # 作用域當前窗體update, # 更新函數的函數名interval=30 # 每隔30毫秒,執行一次update )

案例: 隨機生成各種顏色的100個氣泡, 讓他們不斷增大.

隨機生成100個氣泡.

每個氣泡擁有四個屬性: position, size, growth, color

把每個氣泡繪制到窗口中.

開啟動畫,在update函數中更新每個氣泡的屬性并重新繪制

""" 簡單動畫 1. 隨機生成100個氣泡. 2. 每個氣泡擁有四個屬性: position, size, growth, color 3. 把每個氣泡繪制到窗口中. 4. 開啟動畫,在update函數中更新每個氣泡的屬性并重新繪制 """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as mp import matplotlib.animation as man = 100 balls = np.zeros(n, dtype=[('position', float, 2), # 位置屬性('size', float, 1), # 大小屬性('growth', float, 1), # 生長速度('color', float, 4)]) # 顏色屬性 # 初始化每個泡泡 # uniform: 從0到1取隨機數,填充n行2列的數組 balls['position']=np.random.uniform(0,1,(n,2)) balls['size']=np.random.uniform(50,70,n) balls['growth']=np.random.uniform(10,20,n) balls['color']=np.random.uniform(0,1,(n,4)) # 繪制100個泡泡 mp.figure('Bubble', facecolor='lightgray') mp.title('Bubble', fontsize=18) mp.xticks([]) mp.yticks([]) sc = mp.scatter(balls['position'][:,0], balls['position'][:,1],balls['size'], color=balls['color'])# 啟動動畫 def update(number):balls['size'] += balls['growth']# 讓某個泡泡破裂,從頭開始執行boom_i = number % nballs[boom_i]['size'] = 60balls[boom_i]['position']= \np.random.uniform(0, 1, (1, 2))# 重新設置屬性sc.set_sizes(balls['size'])sc.set_offsets(balls['position'])anim = ma.FuncAnimation(mp.gcf(), update, interval=30)mp.show()

""" 模擬心電圖 """ import numpy as np import matplotlib.pyplot as mp import matplotlib.animation as mamp.figure('Signal', facecolor='lightgray') mp.title('Signal', fontsize=16) mp.xlim(0, 10) mp.ylim(-3, 3) mp.grid(linestyle=':') pl = mp.plot([],[], color='dodgerblue',label='Signal')[0] # 啟動動畫 def update(data):t, v = datax, y = pl.get_data() #x y: ndarray數組x = np.append(x, t)y = np.append(y, v)# 重新繪制圖像pl.set_data(x, y)# 移動坐標軸if x[-1]>5:mp.xlim(x[-1]-5, x[-1]+5)x = 0 def generator():global xy = np.sin(2 * np.pi * x) * \np.exp(np.sin(0.2 * np.pi * x))yield (x, y)x += 0.05anim = ma.FuncAnimation(mp.gcf(), update, generator, interval=30) mp.show()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib之简单动画制作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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