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编程问答

直觉模糊集的基本要素

發(fā)布時間:2023/12/31 编程问答 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 直觉模糊集的基本要素 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

????????直覺模糊集是通過隸屬度、非隸屬度和猶豫度(直覺指數(shù))進(jìn)行表述的,其各自的計算方法至關(guān)重要。

?????????設(shè)𝑋是元素𝑥的一給定有限論域, 則𝑋上的一個直覺模糊集𝐴為:

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 𝐴={? 𝑥,𝜇𝐴(𝑥),𝛾𝐴(𝑥)?|𝑥𝜖𝑋}

????????其中,直覺模糊集𝐴的隸屬度函數(shù)為𝜇𝐴(𝑥),且𝜇𝐴(𝑥):𝑋→[0,1];A的非隸屬度函數(shù)為𝛾𝐴(𝑥),且𝛾𝐴(𝑥):𝑋→[0,1];對于𝐴上的所有𝑥𝜖𝑋,都有0≤𝜇𝐴(𝑥)+𝛾𝐴(𝑥)≤1。

????????為了衡量x對𝐴的猶豫程度(hesitancy degree),對于𝑋中的每個直覺模糊子集,提出𝐴中x的直覺指數(shù)(intuitionistic index)為:?

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?𝜋𝐴(𝑥)=1?𝜇𝐴(𝑥)?𝛾𝐴(𝑥)

????????若π𝐴(𝑥)=0,?𝑥∈𝑋,則𝜇𝐴(𝑥)+𝛾𝐴(𝑥)=1,直覺模糊集合A即成為普通模糊集合。

????????若定義在𝑋上的直覺模糊集的全體用𝐼𝐹𝑆(𝑋)表示,那么一個直覺模糊集𝐴∈𝐼𝐹𝑆(𝑋),其隸屬度𝜇𝐴(𝑥)、非隸屬度𝛾𝐴(𝑥)以及直覺指數(shù)π𝐴(𝑥)分別表示對象𝑥屬于直覺模糊集𝐴的支持、反對、中立這三種證據(jù)的程度。?

????????在多數(shù)情況下,距離能夠方便的表達(dá)兩個對象之間的區(qū)別,因此直覺模糊集之間關(guān)系的親密程度可用距離來度量。直覺模糊集之間的距離定義如下:

????????設(shè)𝐴和𝐵是給定論域X上的直覺模糊子集,𝑑為一映射滿足𝑑:𝐼𝐹𝑆(𝑋)×𝐼𝐹𝑆(𝑋)→[0,1]。如果𝑑(𝐴,𝐵)滿足性質(zhì)(DP1)~(DP4),則稱𝑑(𝐴,𝐵)為直覺模糊集𝐴,𝐵之間的距離。

????????(𝐷𝑃1) ?0≤𝑑(𝐴,𝐵)≤1 ?

????????(𝐷𝑃2) ?𝑑(𝐴,𝐵)=0 當(dāng)且僅當(dāng)𝐴=𝐵

????????(𝐷𝑃3) ?𝑑(𝐴,𝐵)=𝑑(𝐵,𝐴)

????????(DP4) ?如果A,B,C∈X,A?B?C,則d(A,C)≥d(A,B),d(A,C)≥d(B,C)

????????直覺模糊集相似度是判斷兩個對象之間的相似程度,它與直覺模糊集之間的距離相關(guān),若𝑑(𝐴,𝐵)為直覺模糊集𝐴,𝐵之間的滿足定義的距離,則直覺模糊集𝐴,𝐵的相似度為S(𝐴,𝐵)=1?𝑑(𝐴,𝐵)。

?參考文獻(xiàn)

Atanassov K. Intuitionistic fuzzy sets[J]. Fuzzy Sets and System, 1986, 20(1):87-96.

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的直觉模糊集的基本要素的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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