有同學問到了一個問題，python中存儲變量是通過內存地址來存儲，那么python又是如何去判斷內存中的地址是什么數據類型的呢。經過查找，找到這篇文章：

原博客地址：http://www.cnblogs.com/aashui/p/9871009.html

1.Python是如何進行內存管理的？

答:從三個方面來說,一對象的引用計數機制,二垃圾回收機制,三內存池機制

一、對象的引用計數機制

Python內部使用引用計數，來保持追蹤內存中的對象，所有對象都有引用計數。

引用計數增加的情況：

1，一個對象分配一個新名稱

2，將其放入一個容器中(如列表、元組或字典)

引用計數減少的情況：

1，使用del語句對對象別名顯示的銷毀

2，引用超出作用域或被重新賦值

sys.getrefcount( )函數可以獲得對象的當前引用計數

多數情況下，引用計數比你猜測得要大得多。對于不可變數據(如數字和字符串)，解釋器會在程序的不同部分共享內存，以便節約內存。

二、垃圾回收

1，當一個對象的引用計數歸零時，它將被垃圾收集機制處理掉。

2，當兩個對象a和b相互引用時，del語句可以減少a和b的引用計數，并銷毀用于引用底層對象的名稱。然而由于每個對象都包含一個對其他對象的應用，因此引用計數不會歸零，對象也不會銷毀。(從而導致內存泄露)。為解決這一問題，解釋器會定期執行一個循環檢測器，搜索不可訪問對象的循環并刪除它們。

三、內存池機制

Python提供了對內存的垃圾收集機制，但是它將不用的內存放到內存池而不是返回給操作系統。

1，Pymalloc機制。為了加速Python的執行效率，Python引入了一個內存池機制，用于管理對小塊內存的申請和釋放。

2，Python中所有小于256個字節的對象都使用pymalloc實現的分配器，而大的對象則使用系統的malloc。

3，對于Python對象，如整數，浮點數和List，都有其獨立的私有內存池，對象間不共享他們的內存池。也就是說如果你分配又釋放了大量的整數，用于緩存這些整數的內存就不能再分配給浮點數。

由上述可以看出，當我們創建一個整數變量如，Num_int = 1?? 此時必定會有一個內存地址A(假設)指向1這個數據。此時Num_Int 指向的地址也是地址A。當我們創建這個整數對象時，實際上1這個數據已經存向了我們內存中指定存放整數的地方，如下圖：

也就是說，在我們創建整數變量或者其他變量時，python已經幫你找到了固定的位置，然后你將數據存進去就可以了。不管你怎么存，只是地址變了，并且你的地址如果是相同的數據類型，那么應該是有相似點的，比如? A (內存地址) = 10001? 那么可能你再創建一個變量 時 B(內存地址) = 10002 。本人理解是這樣，若有不對請指出，謝謝！

Python 底層原理知識

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總結

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