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循环神经网络

格拉布斯检验法matlab,格拉布斯检验法MATLAB算法

發布時間:2023/12/31 循环神经网络 42 豆豆
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輸入數據個數:16

輸入數據:[20.42 20.43 20.40 20.43 20.42 20.43 20.39 20.30 20.40 20.43 20.42 20.41 20.41 20.39 20.39 20.40]

輸入置信概率值p(0.01或0.05):0.01

平均值為:

avg =

20.4044

標準差為:

st =

0.0316

有異常數據

被剔除的數據為:

k =

20.3000

輸出的正常數據為:

x =

Columns 1 through 9

20.4200 20.4300 20.4000 20.4300 20.4200 20.4300 20.3900 NaN 20.4000

Columns 10 through 16

20.4300 20.4200 20.4100 20.4100 20.3900 20.3900 20.4000 —————————————————————————————————————————clear all;

n=input('輸入數據個數:');

x=input('輸入數據:'); %必須以數組的形式輸入,如[a1 a2 a2 a4 ......]

p=input('輸入置信概率值p(0.01或0.05):');

flag=0;

n=length(x); %數組長度

avg=mean(x); %數組平均值

display('平均值為:');display(avg);

st=std(x,0); %數組的標準偏差

display('標準差為:');display(st);

k=0; %格拉布斯檢驗法g值由測量次數及置信概率由下表得出

總結

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