年薪 40w 的大数据简历,长什么样?
有個(gè)朋友,上個(gè)月準(zhǔn)備從?Java 轉(zhuǎn)做大數(shù)據(jù),一個(gè)月過去了,一份面試都沒約到,來問我怎么回事。
我一看簡歷,期望年薪 40w,深度也不夠,要大項(xiàng)目也沒有。?我們做大數(shù)據(jù)的,雖說是薪資高,但門檻也是高,這幾年我陸陸續(xù)續(xù)面過不少人,對面人選人都算是有自己的心得,今天就挑一個(gè)年薪 40w 的大數(shù)據(jù)簡歷,看看人家憑什么!
篇幅有限,我截取了一部分他的工作經(jīng)歷。不管你是已經(jīng)入坑大數(shù)據(jù),還是打算轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù),都會(huì)讓你有一些新的啟發(fā)。
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不管薪資多少,大數(shù)據(jù)的幾個(gè)技術(shù)棧肯定得熟練掌握,這是基石不用說,這哥們算是比較全面的,像是Hadoop MR、 Spark、Storm、Flink等都能熟練使用,能做到這些,要個(gè) 20-30w 不成問題。
那人家為啥值 40w 呢?仔細(xì)看他還做過項(xiàng)目leader,搞過項(xiàng)目架構(gòu),想必綜合能力應(yīng)該不錯(cuò)。果不其然,從簡歷上看,除了大數(shù)據(jù)開發(fā),人家還擁有大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計(jì)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建、場景化方案定制等多方面的能力。
此外,還有一個(gè)大大大大的加分項(xiàng),人家是做過千億級數(shù)據(jù)項(xiàng)目的,在我們這個(gè)圈子,有這樣的經(jīng)歷實(shí)在是太難得了。
為了進(jìn)一步弄清楚行業(yè)需求現(xiàn)狀,我分析了上百家大廠的大數(shù)據(jù)崗位要求,梳理出了一份大數(shù)據(jù)工程師的學(xué)習(xí)成長路線,給各位參考。
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這里還有一份詳細(xì)的大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路線,因?yàn)樵瓐D太大,想要的同學(xué)可以文末掃碼領(lǐng)取。
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總結(jié)一下:
如果你也打算轉(zhuǎn)行大數(shù)據(jù),你得先掌握上面提到的技術(shù)棧,畢竟這是基本功,再就是建立你自己的知識(shí)體系。只懂理論肯定不夠,你得有份項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),這是你入門大數(shù)據(jù)的敲門磚。
我收藏的一些大數(shù)據(jù)行業(yè)的內(nèi)部資料,包括大數(shù)據(jù)工程師手冊、大數(shù)據(jù)開發(fā)學(xué)習(xí)路線圖,以及美團(tuán)、字節(jié)等大廠的面試真題,想要的同學(xué)可以掃碼免費(fèi)領(lǐng)取。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的年薪 40w 的大数据简历,长什么样?的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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