1.使用labelme標注后生成的json文件如下：

2.創建一個python文件，復制下面的代碼

# 在cmd中運行代碼：python json2png.py <json文件夾>，單獨運行這個文件會報錯 import os import os.path as osp import cv2 import shutil import numpy as npdef json2png(json_folder, png_save_folder):if osp.isdir(png_save_folder):shutil.rmtree(png_save_folder)os.makedirs(png_save_folder)json_files = os.listdir(json_folder)for json_file in json_files:json_path = osp.join(json_folder, json_file)os.system("labelme_json_to_dataset {}".format(json_path))label_path = osp.join(json_folder, json_file.split(".")[0] + "_json/label.png")png_save_path = osp.join(png_save_folder, json_file.split(".")[0] + ".png")label_png = cv2.imread(label_path, 0)label_png[label_png > 0] = 255cv2.imwrite(png_save_path, label_png)if __name__ == '__main__':json_dir = "C:/Users/Magic/Desktop/labelme/data/json" #json所在文件夾label_dir = "C:/Users/Magic/Desktop/labelme/data/label/" #生成之后的標簽所在文件夾json2png(json_folder=json_dir,png_save_folder=label_dir)

3.在創建好python文件所在的文件夾中輸入cmd后回車

輸入：python json2png.py <json文件夾> 即可。
需要注意的是：注意使用的環境中有沒有對應的python包，如opencv-python之類的。

python json2png C:\Users\Magic\Desktop\labelme\data\json

此時運行完畢后該文件夾下會生成對應的文件夾。這些文件可以刪除，主要是下面label中的標簽有用。

對應的標簽文件夾下生成的標簽文件。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的labelme标注的json文件转换成png格式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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