日韩性视频-久久久蜜桃-www中文字幕-在线中文字幕av-亚洲欧美一区二区三区四区-撸久久-香蕉视频一区-久久无码精品丰满人妻-国产高潮av-激情福利社-日韩av网址大全-国产精品久久999-日本五十路在线-性欧美在线-久久99精品波多结衣一区-男女午夜免费视频-黑人极品ⅴideos精品欧美棵-人人妻人人澡人人爽精品欧美一区-日韩一区在线看-欧美a级在线免费观看

歡迎訪問 生活随笔!

生活随笔

當(dāng)前位置: 首頁(yè) > 人工智能 > 卷积神经网络 >内容正文

卷积神经网络

Grad-CAM绘画热力图 使用教程 pycharm+anaconda 论文画图 卷积神经网络CNN Resnet

發(fā)布時(shí)間:2023/12/31 卷积神经网络 82 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Grad-CAM绘画热力图 使用教程 pycharm+anaconda 论文画图 卷积神经网络CNN Resnet 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

最近寫論文需要畫熱力圖,感覺不少論文里都是用Grad-CAM來畫,就嘗試了一下。
具體步驟:
1. 進(jìn)入gitthub下載壓縮包文件:https://github.com/jacobgil/pytorch-grad-cam

也可以點(diǎn)擊鏈接 CSDN積分下載
2. 解壓后在pycharm中打開文件

3. 安裝缺少的pytthon包,打開anaconda prompt, activate環(huán)境,pip install +包名 下載(conda install也行)
4. 運(yùn)行 目錄中的cam.py文件。壓縮包里帶了例圖,運(yùn)行時(shí)會(huì)下載Resnet的模型,結(jié)果圖保存在cam.py文件相同目錄下。
5. 運(yùn)行后會(huì)保存三張圖



代碼中注釋很詳細(xì),就不具體說了,有問題可以評(píng)論區(qū)留言
參考文章: https://www.jianshu.com/p/1abb721b3c99
grad-CAM論文地址:https://link.springer.com/article/10.1007/s11263-019-01228-7

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Grad-CAM绘画热力图 使用教程 pycharm+anaconda 论文画图 卷积神经网络CNN Resnet的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。