1、作用

權(quán)重分析是通過熵權(quán)法對問卷調(diào)查的指標(biāo)的重要性進行權(quán)重輸出，根據(jù)信息熵的定義，對于某項指標(biāo)，可以用熵值來判斷某個指標(biāo)的離散程度，其信息熵值越小，指標(biāo)的離散程度越大， 該指標(biāo)對綜合評價的影響（即權(quán)重）就越大，如果某項指標(biāo)的值全部相等，則該指標(biāo)在綜合評價中不起作用。因此，可利用信息熵這個工具，計算出各個指標(biāo)的權(quán)重，為多指標(biāo)綜合評價提供依據(jù)。

2、輸入輸出描述

輸入：至少兩項或以上的定量變量（正向指標(biāo)與負向指標(biāo)），一般要求數(shù)據(jù)為量表量數(shù)據(jù)
輸出：輸入定量變量對應(yīng)的權(quán)重值

3、案例示例

比如對擁有的6個科室的8項考核指標(biāo)進行權(quán)重分析，得到各個考核指標(biāo)的權(quán)重占比。

4、建模步驟

熵是信息論中的概念，是對不確定性的一種度量。信息量越大，不確定性越小，熵就越小；信息量越小，不確定性越大，熵也越大。根據(jù)信息熵的定義，對于某項指標(biāo)可用熵值來判斷某個指標(biāo)的離散 程度，其熵值越小，指標(biāo)的離散程度越大，該指標(biāo)對綜合評價的影響(即權(quán)重)也越大。
1.對各個元素按照每個選項的數(shù)量進行歸一化處理為：
對于正向指標(biāo)：

對于負向指標(biāo)：

第 i 個元素素的第 j 個選項的比例 yij 為：

上式中：m 為考慮的元素的個數(shù)。

2.第j個選項的信息熵為:

其中K=1／，K為常數(shù)。

第j個選項的信息熵冗余度為:。
3.各項指標(biāo)權(quán)值為：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的权重分析——熵权法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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