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python

如何用python批量下载数据_使用Python批量下载数据

發布時間:2023/12/31 python 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 如何用python批量下载数据_使用Python批量下载数据 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

這次依舊是,不過下載的是Australian Bureau of Statistics的數據,都是xls的表格,網址為:http://www.abs.gov.au。網頁打開左邊有棵樹目錄,里面記錄的澳大利亞的行政區名,然后后面有個get data 的鏈接,不過這棵樹是動態加載的,客戶端沒法獲取到全部的內容,像我這種從來沒有做過網絡編程的,臉html都看不懂的人,更不懂ajax了。笨人有笨方法,于是就把樹全部點開,然后把網頁的源代碼保存下來,整理了一個txt文件,內容和下面的類似:

New South Wales - Get Data
一共有1665行,格式都和上面的類似。可以看到get data的鏈接是/ausstats/abs@nrp.nsf/lookup/1Main+Features12006-2010,然后就是從上面的字符串中提取get data的鏈接,獲取連接后,使用urllib獲取url地址的html內容。

然后再從獲取的html中查找xls的下載地址,知道xls的下載地址,使用urlretrieve函數保存到本地即可。整個代碼72行,如下:

# -*- coding:gb2312 -*-

# 有問題請聯系我 liminlu0314@gmail.com

import sys

import urllib

import re

#從讀取的html中解析下載地址

def ParserXlsUrl(content):

iPost = content.find('%2Exls&')

if iPost == -1:

return ''

strTemp = content[iPost-100:iPost+300]

iPos = strTemp.find('<')

strTemp = strTemp[:iPos+7]

#/AUSSTATS/freenrp.nsf/log?openagent&Region%5F1%2Exls&1&2006%2D2010%20National%20Regional%20Profile&CCAA9316217A9E75CA25793B001332FA&0&2006%2D2010&04%2E11%2E2011&Latest

return 'http://www.abs.gov.au' + strTemp

#從讀進來的字符串解析url

def Save2Xls(lines):

iPos = lines.find('>')

strTmp = lines[iPos+1:]

iPos = strTmp.find('<')

strName = strTmp[:iPos] #取出Name

iPos = strTmp.find('"')

strTmp = strTmp[iPos+1:]

iPos = strTmp.find('"')

strTmp = strTmp[:iPos]

#/ausstats/abs@nrp.nsf/lookup/1Main+Features12006-2010

iPos = strTmp.find('lookup/')

strTmp = strTmp[iPos+7:]

iPos = strTmp.find('Main+')

strIdCode = strTmp[:iPos]

strStart = 'http://www.abs.gov.au/AUSSTATS/abs@nrp.nsf/DetailsPage/'

strMid = '2006-2010?OpenDocument&tabname=Details&prodno='

strEnd = '&issue=2006-2010&num=&view=&'

strUrl = strStart + strIdCode + strMid + strIdCode + strEnd

html = urllib.urlopen(strUrl)#打開連接

content = html.read()#獲取頁面內容

strUrlXls = ParserXlsUrl(content)

if strUrlXls == '':

return 0

strXlsDir = './Xls/'

strXls = strXlsDir + strName + '_' + strIdCode + '.xls'

urllib.urlretrieve(strUrlXls, strXls) #開始下載

return 1

if __name__ =="__main__":

f = open('GetUrl.htm', 'r')

alllines = f.readlines()

f.close()

index = 0

for eachline in alllines:

Save2Xls(eachline)

index = index + 1

print "current is %d of 1665, precent %d%%" %(index, (int)(index / 1665.0 * 100))之后程序寫完后,發現不知道下載到什么地方了,又加了個進度信息。喜歡python,同樣的代碼用C++我不敢想象,還是Python吧。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何用python批量下载数据_使用Python批量下载数据的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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