COMS W4705: Natural Language Processing

語言模型在廣泛的應用中非常有用，最明顯的也許是語音識別和機器翻譯。

在語音識別中，語言模型與為不同單詞的發音建模的聲學模型相結合：一種思考的方法是，聲學模型會生成大量候選句子以及概率；然后使用語言模型根據這些可能性成為該語言中的句子的可能性對這些可能性重新排序。

語言模型中使用最為廣泛的模型叫做Markov模型。Trigram語言模型，這是一類重要的語言模型，直接建立在Markov模型的思想上。

Bias-Variance----簡單的模型容易欠擬合，復雜的模型容易過擬合, 不能單單看perplexity來說一個模型的好壞。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Notes on language modeling-COMS W4705: Natural Language Processing-学习笔记的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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