时间序列平稳化
參考:https://www.cnblogs.com/foley/p/5582358.html
https://wenku.baidu.com/view/b18e720b19e8b8f67c1cb9ec.html
1.為什么要對時間序列平穩(wěn)化
在大數(shù)定理和中心定理中要求樣本同分布(這里同分布等價于時間序列中的平穩(wěn)性),而我們的建模過程中有很多都是建立在大數(shù)定理和中心極限定理的前提條件下的,如果它不滿足,得到的許多結(jié)論都是不可靠的。
平穩(wěn)時間序列有兩種定義:嚴(yán)平穩(wěn)和寬平穩(wěn)
嚴(yán)平穩(wěn)顧名思義,是一種條件非常苛刻的平穩(wěn)性,它要求序列隨著時間的推移,其統(tǒng)計性質(zhì)保持不變。對于任意的τ,其聯(lián)合概率密度函數(shù)滿足:
嚴(yán)平穩(wěn)的條件只是理論上的存在,現(xiàn)實中用得比較多的是寬平穩(wěn)的條件。
寬平穩(wěn)也叫弱平穩(wěn)或者二階平穩(wěn)(均值和方差平穩(wěn)),它應(yīng)滿足:
常數(shù)均值
常數(shù)方差
常數(shù)自協(xié)方差
平穩(wěn)性檢驗:觀察法和單位根檢驗法
2.平穩(wěn)性處理
a.對數(shù)變換:變換的序列必須滿足大于0
b.平滑法
c.差分
d.分解
3.平穩(wěn)性的單位根檢驗
ADF是一種常用的單位根檢驗方法,他的原假設(shè)為序列具有單位根,即非平穩(wěn),對于一個平穩(wěn)的時序數(shù)據(jù),就需要在給定的置信水平上顯著,拒絕原假設(shè)。
總結(jié)
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