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ES:AI 注释

發布時間:2023/12/31 ChatGpt 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 ES:AI 注释 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

為AI做注解:

??????? AI已經出第三版,大的框架沒有改變,DNN也沒有引入AI這本書。第四版網絡版應流出,不知道最終定版如何!

??????? 強化學習的方法有大幅度更新,但從策略系統更新范疇看來,沒有什么實質的改變,只是規模的變更。

??????? 在一個算法工程師 和一個硬件工程師之間,把 不魯棒 與不穩定 兩個 形容詞 聯系起來,這就是轉換思維的必要性。科普的本質是 用一種語法 來解釋另一種語法,并保持語義不變。

???????

一、基本原理 和方法論

????? 貝葉斯理論-反向鏈(理論極限)

????? 因果關系-前向圖、前向鏈(................?????)

????? 語法-語義 范疇映射(本質與表象、色即是空)


二、15年之前的一些文章收集

?????? 最近打算扔掉以前的一些中文論文,在此標記一下........

???? 《模糊神經網絡技術綜述》2003年。skip即可,模糊神經網絡 基于模糊邏輯,模糊邏輯可被概率直接取代;

???? 《在線機器學習跟蹤算法研究》 2014年 。skip即可,已經太老了。

????? 圖的最小割:Graph-Cut :Min-Cut problem

????? 視覺跟蹤綜述;? Camshift、LK光流法、粒子濾波方法、MeanShift-SIGVC頁面

????? 機器學習中的數學-組合模型:RandomForest、AdaBoost、GradientBoosting-GBDT方法

????? 在線隨機森林方法


????? 分布式機器學習的故事-王益:到現在還可以讀一下。52ML\

????? 逃出你的肖申克(二):仁者見仁,智者見智的偏見?從視覺錯覺到偏見(這篇文章分析了貝葉斯,和三維重建的單幅圖像不可能問題

????? wiki-聚類算法、機器學習簡史.....

????? 重點:機器學習的那些事.....


三、做過的機器學習的一些筆試題

??????? 2013百度校園招聘-機器學習和數據挖掘工程師-筆試題

??????????????? 重點:字符串嵌入、搜索推薦、Kmeans編程、梯度下降法

??????? 百度2013校園招聘筆試題(含整理的答案)

??????????????? 重點:字符串搜索、gary碼

?????? 百度2014校園招聘筆試題 ——深度學習算法研發工程師.

?????????????? 重點:深度神經網絡的理解、KNN預測的分析

?????? 教你如何迅速秒殺掉:99%的海量數據處理面試題/...

?????????????? 重點:分治法、hash、雙層桶、bloom過濾器、倒排索引、外排序、Mapreduce方法

????? 這個系列的微軟面試題目集合.....

?????????????? 微軟100,之類的

??????

????? 工程學:24中設計模式復習總結-Java

?????????????? 設計模式


四、博士論文

?????? Machine? Learning Based Object Recognition ? ? By. Liuguangcan(上海交大)

?????????? 內容:HCM分割系統、NCC網絡編碼器、LRR壓縮傳感技術、FE反饋嵌入方法






總結

以上是生活随笔為你收集整理的ES:AI 注释的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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