對于排除一個點的直方圖均衡化，可以用以下代碼實現

代碼：

namespace cvWish {int stretch2(const cv::Mat& image,cv::Mat &result,int v) {cv::Mat hist(1, 256, CV_32SC1);int histSize = 256; float range[] = {0, 255}; const float *ranges = { range }; const int channels = 0; cv::calcHist(&image, 1, 0,cv::Mat(), hist,1, &histSize, &ranges, true, false);float scale[256];float lookupF[256];cv::Mat lookup(cv::Size(1, 256), CV_8U);int pixNum = image.cols * image.rows;for (int i =0; i <256; i++) {scale[i] = hist.at<float>(i) / pixNum *255;}float numMedian = scale[v];//numMedian /= 256;scale[v] = 0;for (int i =0; i <256; i++) {scale[i] += numMedian;}for (int i =0; i <256; i++) {//scale[i] = hist.at<float>(i) / pixNum *255;if (i ==0) {lookupF[i] = scale[i];} else {lookupF[i] = lookupF[i -1] + scale[i];}}for (int i =0; i <256; i++) {lookup.at<uchar>(i) = static_cast<uchar>(lookupF[i]);}//lookup.at<uchar>(v) = static_cast<uchar>(lookupF[v]);//寫法是錯誤的，不必修改了！//cv::Mat result;cv::LUT(image, lookup, result);return 1;}void equalizeHistExcludeValue(const cv::Mat &mat_src, cv::Mat &mat_dst,int v){stretch2(mat_src,mat_dst,v);} }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV直方图均衡化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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