我喜歡Python，在過去的五年里，它一直是我的首選語言。Python非常友好且易于學習，迄今仍然超級有效。

幾乎可以用它來做任何事情 – 從創建簡單的腳本，Web開發，到數據可視化以及機器學習。

但隨著Go日趨成熟，強大的用戶群，事實上越來越多的公司在成功進行基準測試后決定轉向Go，驅使我閱讀了大量Go相關的知識，思考如何將其添加到我的工具集以便在工作中應用它的好處。

這篇文章不會討論哪種編程語言更好 – Python或Go，網絡上有很多關于這個主題的帖子和比較，在我看來區別在很大程度上取決于用例。

在這篇文章中，我將告訴你我從Python到Go的旅程，并提供一些技巧，讓你了解一些幫助我在這次旅程中取得成功的資源，然后現場講述這個故事。

正文

遇到的主要差異

自然，作為第一步，我瀏覽了令人驚嘆的官方“?Tour Of Go?”，這肯定給了我關于Go語法的強大基礎知識。

為了加強這些知識，我閱讀了Go for Python Programmers這本電子書，使我能夠繼續下一步，我認為這是最具教育意義的嘗試和失敗。

我使用了以前在Python中常用的函數，如JSON序列化或HTTP調用，并嘗試在Go中編寫它們。

通過這樣在Go中應用Python中的類似概念，并且仍然保持語言的靜態特性，我遇到了Go和Python之間的一些關鍵差異。

項目布局

首先，Python通常不需要特定的目錄層次結構，反之，Go則需要。

Go使用“標準”布局，這讓它比Python稍微復雜一點，帶來了更多工作，但好處是結構良好的代碼庫，它鼓勵模塊化代碼，在項目規模擴大時能保持有序。

官方的文章“?如何編寫Go代碼?”有一個章節清晰地解釋了如何構建工作區。

靜態和強類型

Go是一種靜態類型的語言，由于大家習慣使用Python或Ruby等動態類型語言，因此初期會感到不太舒服。

毫無疑問，動態語言更容易出錯，并且在輸入的驗證上需要花費更多精力來防止常見語法或解析錯誤。想想計算兩個整數之和的某函數，實際上并不能保證用戶在使用它時不會將一個字符串傳遞給函數 – 這會導致一個TypeError。

這種情況不會發生在Go中，因為需要聲明每個變量的類型，函數可以獲得哪種類型的變量，以及函數將返回哪種類型的變量。

起初它有點煩人，感覺讓編碼速度慢了很多，但是通過短暫的Go學習和編寫后，你會真正地習慣去用它，并發現實際上它能節省時間、讓代碼更健壯。

本機并發

Go利用goroutines和channels支持本機并發，現在真的很方便。

首先，channels的概念可能有點小麻煩，并且很容易被當成某種數據結構或排隊的實現。其實了解下來這些概念更加直白，可以真正享受它們帶來的價值，并進行充分的利用。

Ivan Daniluk對goroutines和channels進行了簡單的可視化：

package mainfunc main() { // create new channel of type int ch := make(chan int)// start new anonymous goroutine go func() { // send 42 to channel ch \u0026lt;- 42 }() // read from channel \u0026lt;-ch}

更多相關示例，請查看goutoutines，channels和select語句的Hootsuite現實生活實現，或ArdanLabs很棒的解釋。

使用JSON

在Go里面，不再使用json.loads()。在Python中，反序列化JSON對象非常簡單，只需使用json.loads即可！但在Go中，作為一種靜態類型語言，這種簡單的操作可能會更棘手。

在Go中，可以將JSON解析為一種預定義結構。任何不適合該結構的字段都將被忽略，這是一個好事，可以把它當成雙方之間的預定義協議。不會需要對JSON中收到的數據感到“驚訝”，JSON字段和類型需要雙方“同意”。

{ “first”：“Elad”， “last”：“Leev”， “location”：“IL”， “id”：“93” }

type AccountData struct { First string`json：“first”` Last string`json：“last”` Location string`json：“location”` ID string`json：“id”` }

當然，仍然可以在沒有結構的情況下反序列化JSON，但是如果可能的話應該避免這樣做，保持語言的靜態性質總是更好的選擇。

為了更好地理解Go中如何編寫JSON，可以查看這篇文章，或“?Go By Example?”，這是可以找到的作為備忘單的最終資源。
如果太懶而不想把JSON轉換成Go結構？沒問題 –??這個工具可以幫你。

清潔代碼

Go編譯器始終盡力保持代碼的清潔，將未使用的變量視為編譯錯誤。而且，Go采用了獨特的方法讓計算機能處理大多數格式問題。在保存或編譯時Go會運行gofmt的程序，它會處理大多數的格式問題。

如果不關心其中的一個變量？沒問題！只需使用 _（下劃線）并將其分配給空標識符即可。

包含Go的格式信息的必讀文檔是“?Effective Go”。

找到合適的庫和框架
我真的習慣了Python框架和庫，如Flask，Jinja2，Requests甚至Kazoo，我真的很擔心找不到適合Go的。但是可以猜到，Go這個偉大的社區擁有自己獨特的庫，甚至可以讓你完全忘記舊的喜好是什么。

以下是一些個人偏好 ：

Python Requests =\u0026gt;net/http
內置的net/http提供了HTTP客戶端和服務器，實現得非常棒且非常易用性好。

Flask + Jinja2 =\u0026gt; Gin?
Gin是一個HTTP Web框架，具有非常簡單的API – 路徑參數，上傳文件，分組路由（/api/v1?，/api/v2），自定義日志格式，提供靜態文件，HTML渲染，真正強大的自定義中間件。這里提供了benchmark參考。

CLI Creation =\u0026gt; Cobra?
Cobra庫可用來創建功能強大的CLI應用，還提供了生成應用和命令文件的程序。許多廣泛使用的Go項目都是使用Cobra構建的，包括Kubernetes，etcd和OpenShift。

強烈推薦的一些其他的庫是：Viper，Gonfig和一個很棒的列表 –??Awsome-Go。

其他資源

在我的Go之旅中，下面是一些起到了極大幫助的資源：

[1]?Francesc Campoy??– 一定要看看他的YouTube頻道和GitHub個人資料。Francesc還組織了一些偉大的研討會 -?-?Go Tooling in Action和Web Applications Workshop。
[2]?GopherCon視頻
[3]?Go Web Examples
[4]?幾個Twitter賬戶：Golang Weekly，Gopher Academy，Golang News。

總結

作為一名五年狂熱的Python用戶，我擔心過渡到Go會很痛苦。但我真的很興奮，看到有一個真正強大的社區，貢獻率和維護都很優秀的資源，可以幫助大家順利過渡到Go。Go是當今發展最快的編程語言之一，希望Google能夠好好管理，讓Go成為編寫云應用和基礎架構的首選語言。

目前對Go來說是一個激動人心的時刻，鼓勵大家都來學習并成為Gophers！

原文鏈接：https://medium.com/appsflyer/my-journey-from-python-to-go-3859783c6b3c

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用 Python 5 年后，我转向了Go的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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