從可穿戴技術(shù)的影響到促進(jìn)癌癥研究的潛力，醫(yī)療保健領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)技術(shù)引起了很多熱議。然而，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療保健中的真正愿景不在于個(gè)人數(shù)據(jù)收集或使用不同的應(yīng)用程序，而在于結(jié)合醫(yī)療保健數(shù)據(jù)為醫(yī)生創(chuàng)造新資源的潛力。

新的數(shù)據(jù)源

為了進(jìn)行最近的研究，研究人員轉(zhuǎn)向社交媒體上的數(shù)據(jù)，通過(guò)識(shí)別敵意或消極語(yǔ)言來(lái)識(shí)別壓力的措施。然后他們將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為顏色編碼的地圖，以預(yù)測(cè)任何給定位置的心臟病的可能性。當(dāng)研究人員用傳統(tǒng)研究創(chuàng)建的地圖交叉檢查他們的發(fā)現(xiàn)時(shí)，發(fā)現(xiàn)這些地圖幾乎相同。基于這些結(jié)果，研究人員認(rèn)為使用外部數(shù)據(jù)源進(jìn)行大數(shù)據(jù)研究將和傳統(tǒng)方法一樣可靠和快速。

預(yù)測(cè)醫(yī)學(xué)

通過(guò)組合不同的數(shù)據(jù)源，保健醫(yī)生也可以更好地識(shí)別有具有慢性疾病風(fēng)險(xiǎn)的患者，并更好地建議進(jìn)行預(yù)防性測(cè)試和治療。除了個(gè)人護(hù)理以外，數(shù)據(jù)可用于識(shí)別潛在的疾病爆發(fā)或熱點(diǎn)，因此可以快速識(shí)別疾病源。

完善患者病因

醫(yī)療行業(yè)由于其對(duì)患者記錄的管理不善而受到質(zhì)疑。個(gè)人健康數(shù)據(jù)通常分散在醫(yī)院不同辦公室的多個(gè)文件中，而電子存儲(chǔ)的內(nèi)容很少在醫(yī)生之間共享。此外，大多數(shù)保健數(shù)據(jù)當(dāng)前是非結(jié)構(gòu)化的，使得難以對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。通過(guò)開(kāi)發(fā)用于跟蹤患者數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化系統(tǒng)，并結(jié)合來(lái)自醫(yī)生和其他來(lái)源（例如遺傳學(xué)和社交媒體）的數(shù)據(jù)，醫(yī)療保健專業(yè)人員將具有患者的完整概況，使他們能夠作出更好的判斷，并避免代價(jià)高昂的錯(cuò)誤。

精簡(jiǎn)管理

醫(yī)院管理包括許多移動(dòng)部件。從確保機(jī)器運(yùn)行正常到醫(yī)生和護(hù)士更新最新的研究，以及進(jìn)行醫(yī)療培訓(xùn)。甚至一個(gè)基本的BLS認(rèn)證培訓(xùn)需要額外的時(shí)間和協(xié)調(diào)，使醫(yī)生遠(yuǎn)離患者的治療。專門開(kāi)發(fā)收集最佳實(shí)踐信息的軟件企業(yè)正在轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)搜索引擎來(lái)匯總數(shù)據(jù)，因此他們近實(shí)時(shí)地更新最佳實(shí)踐和患者結(jié)果數(shù)據(jù)。通過(guò)獲得這些數(shù)據(jù)，醫(yī)生將能夠避免不必要的測(cè)試，并簡(jiǎn)化自己的培訓(xùn)。

大數(shù)據(jù)對(duì)醫(yī)療保健行業(yè)的影響才剛剛開(kāi)始實(shí)現(xiàn)。雖然大數(shù)據(jù)可以并將被用于改進(jìn)當(dāng)前的流程，大部分的好處將來(lái)自新的系統(tǒng)和技術(shù)，結(jié)合醫(yī)療保健與其他來(lái)源的數(shù)據(jù)，可以產(chǎn)生新的見(jiàn)解。

本文轉(zhuǎn)自d1net（轉(zhuǎn)載）

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的大数据在医疗保健中的真正愿景的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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