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数据库

数据库经典文章!(必备)

發(fā)布時間:2023/12/31 数据库 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 数据库经典文章!(必备) 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

存儲過程編寫經(jīng)驗(yàn)和優(yōu)化措施

介紹:在數(shù)據(jù)庫的開發(fā)過程中,經(jīng)常會遇到復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯和對數(shù)據(jù)庫的操作,這個時候就會用SP來封裝數(shù)據(jù)庫操作。如果項(xiàng)目的SP較多,書寫又沒有一定的規(guī)范,將會影響以后的系統(tǒng)維護(hù)困難和大SP邏輯的難以理解,另外如果數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)量大或者項(xiàng)目對SP的性能要求很,就會遇到優(yōu)化的問題,否則速度有可能很慢,經(jīng)過親身經(jīng)驗(yàn),一個經(jīng)過優(yōu)化過的SP要比一個性能差的SP的效率甚至高幾百倍。

內(nèi)容:

1、開發(fā)人員如果用到其他庫的Table或View,務(wù)必在當(dāng)前庫中建立View來實(shí)現(xiàn)跨庫操作,最好不要直接使用“databse.dbo.table_name”,因?yàn)閟p_depends不能顯示出該SP所使用的跨庫table或view,不方便校驗(yàn)。

2、開發(fā)人員在提交SP前,必須已經(jīng)使用set showplan on分析過查詢計(jì)劃,做過自身的查詢優(yōu)化檢查。

3、高程序運(yùn)行效率,優(yōu)化應(yīng)用程序,在SP編寫過程中應(yīng)該注意以下幾點(diǎn):

a)??????? SQL的使用規(guī)范:

i.? 盡量避免大事務(wù)操作,慎用holdlock子句,提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
ii. 盡量避免反復(fù)訪問同一張或幾張表,尤其是數(shù)據(jù)量較大的表,可以考慮先根據(jù)條件提取數(shù)據(jù)到臨時表中,然后再做連接。
iii.盡量避免使用游標(biāo),因?yàn)橛螛?biāo)的效率較差,如果游標(biāo)操作的數(shù)據(jù)超過1萬行,那么就應(yīng)該改寫;如果使用了游標(biāo),就要盡量避免在游標(biāo)循環(huán)中再進(jìn)行表連接的操作。
iv. 注意where字句寫法,必須考慮語句順序,應(yīng)該根據(jù)索引順序、范圍大小來確定條件子句的前后順序,盡可能的讓字段順序與索引順序相一致,范圍從大到小。
v.? 不要在where子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算,否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。
vi. 盡量使用exists代替select count(1)來判斷是否存在記錄,count函數(shù)只有在統(tǒng)計(jì)表中所有行數(shù)時使用,而且count(1)比count(*)更有效率。
vii.盡量使用“>=”,不要使用“>”。
viii.注意一些or子句和union子句之間的替換
ix.注意表之間連接的數(shù)據(jù)類型,避免不同類型數(shù)據(jù)之間的連接。
x. 注意存儲過程中參數(shù)和數(shù)據(jù)類型的關(guān)系。
xi.注意insert、update操作的數(shù)據(jù)量,防止與其他應(yīng)用沖突。如果數(shù)據(jù)量超過200個數(shù)據(jù)頁面(400k),那么系統(tǒng)將會進(jìn)行鎖升級,頁級鎖會升級成表級鎖。


b) 索引的使用規(guī)范:
i.? 索引的創(chuàng)建要與應(yīng)用結(jié)合考慮,建議大的OLTP表不要超過6個索引。
ii. 盡可能的使用索引字段作為查詢條件,尤其是聚簇索引,必要時可以通過index index_name來強(qiáng)制指定索引
iii.避免對大表查詢時進(jìn)行table scan,必要時考慮新建索引。
iv. 在使用索引字段作為條件時,如果該索引是聯(lián)合索引,那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引,否則該索引將不會被使用。
v.? 要注意索引的維護(hù),周期性重建索引,重新編譯存儲過程。


c)tempdb的使用規(guī)范:
i.? 盡量避免使用distinct、order by、group by、having、join、cumpute,因?yàn)檫@些語句會加重tempdb的負(fù)擔(dān)。
ii. 避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表,減少系統(tǒng)表資源的消耗。
iii.在新建臨時表時,如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大,那么可以使用select into代替create table,避免log,提高速度;如果數(shù)據(jù)量不大,為了緩和系統(tǒng)表的資源,建議先create table,然后insert。
iv. 如果臨時表的數(shù)據(jù)量較大,需要建立索引,那么應(yīng)該將創(chuàng)建臨時表和建立索引的過程放在單獨(dú)一個子存儲過程中,這樣才能保證系統(tǒng)能夠很好的使用到該臨時表的索引。
v.? 如果使用到了臨時表,在存儲過程的最后務(wù)必將所有的臨時表顯式刪除,先truncate table,然后drop table,這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。
vi. 慎用大的臨時表與其他大表的連接查詢和修改,減低系統(tǒng)表負(fù)擔(dān),因?yàn)檫@種操作會在一條語句中多次使用tempdb的系統(tǒng)表。

d)合理的算法使用:
根據(jù)上面已提到的SQL優(yōu)化技術(shù)和ASE Tuning手冊中的SQL優(yōu)化內(nèi)容,結(jié)合實(shí)際應(yīng)用,采用多種算法進(jìn)行比較,以獲得消耗資源最少、效率最高的方法。具體可用ASE調(diào)優(yōu)命令:set statistics io on, set statistics time on , set showplan on 等。

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全文索引——CONTAINS 語法
我們通常在 WHERE 子句中使用 CONTAINS ,就象這樣:SELECT * FROM table_name WHERE CONTAINS(fullText_column,'search contents')。

我們通過例子來學(xué)習(xí),假設(shè)有表 students,其中的 address 是全文本檢索的列。
1. 查詢住址在北京的學(xué)生
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, 'beijing' )
remark: beijing是一個單詞,要用單引號括起來。

2. 查詢住址在河北省的學(xué)生
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, '"HEIBEI province"' )
remark: HEBEI province是一個詞組,在單引號里還要用雙引號括起來。

3. 查詢住址在河北省或北京的學(xué)生
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, '"HEIBEI province" OR beijing' )
remark: 可以指定邏輯操作符(包括 AND ,AND NOT,OR )。

4. 查詢有 '南京路' 字樣的地址
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, 'nanjing NEAR road' )
remark: 上面的查詢將返回包含 'nanjing road','nanjing east road','nanjing west road' 等字樣的地址。
????????? A NEAR B,就表示條件: A 靠近 B。

5. 查詢以 '湖' 開頭的地址
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, '"hu*"' )
remark: 上面的查詢將返回包含 'hubei','hunan' 等字樣的地址。
????????? 記住是 *,不是 %。

6. 類似加權(quán)的查詢
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, 'ISABOUT (city weight (.8), county wright (.4))' )
remark: ISABOUT 是這種查詢的關(guān)鍵字,weight 指定了一個介于 0~1之間的數(shù),類似系數(shù)(我的理解)。表示不同條件有不同的側(cè)重。

7. 單詞的多態(tài)查詢
SELECT student_id,student_name
FROM students
WHERE CONTAINS( address, 'FORMSOF (INFLECTIONAL,street)' )
remark: 查詢將返回包含 'street','streets'等字樣的地址。
???????? 對于動詞將返回它的不同的時態(tài),如:dry,將返回 dry,dried,drying 等等。

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1.按姓氏筆畫排序:
Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as

2.數(shù)據(jù)庫加密:
select encrypt('原始密碼')
select pwdencrypt('原始密碼')
select pwdcompare('原始密碼','加密后密碼') = 1--相同;否則不相同
encrypt('原始密碼')
select pwdencrypt('原始密碼')
select pwdcompare('原始密碼','加密后密碼') = 1--相同;否則不相同

3.取回表中字段:
declare @list varchar(1000),@sql nvarchar(1000)
select @list=@list+','+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A'
set @sql='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from 表A'
exec (@sql)

4.查看硬盤分區(qū):
EXEC master..xp_fixeddrives

5.比較A,B表是否相等:
if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)
??? =
?? (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)
print '相等'
else
print '不相等'

6.殺掉所有的事件探察器進(jìn)程:
DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses
WHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL 事件探查器')
EXEC sp_msforeach_worker '?'

7.記錄搜索:
開頭到N條記錄

Select Top N * From
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N到M條記錄(要有主索引ID)
Select Top M-N * FromWhere ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID? Desc
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N到結(jié)尾記錄
Select Top N * FromOrder by ID Desc

8.如何修改數(shù)據(jù)庫的名稱:
sp_renamedb 'old_name', 'new_name'?

9:獲取當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中的所有用戶表
select Name from sysobjects where xtype='u' and status>=0

10:獲取某一個表的所有字段
select name from syscolumns where id=object_id('表名')

11:查看與某一個表相關(guān)的視圖、存儲過程、函數(shù)
select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like '%表名%'

12:查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫中所有存儲過程
select name as 存儲過程名稱 from sysobjects where xtype='P'

13:查詢用戶創(chuàng)建的所有數(shù)據(jù)庫
select * from master..sysdatabases D where sid not in(select sid from master..syslogins where name='sa')
或者
select dbid, name AS DB_NAME from master..sysdatabases where sid <> 0x01

14:查詢某一個表的字段和數(shù)據(jù)類型
select column_name,data_type from information_schema.columns
where table_name = '表名'

[n].[標(biāo)題]:
Select * From TableName Order By CustomerName?

[n].[標(biāo)題]:
Select * From TableName Order By CustomerName?

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Sql優(yōu)化是一項(xiàng)復(fù)雜的工作,以下的一些基本原則是本人看書時所記錄下來的,很明確且沒什么廢話:

1.?索引的使用:

1.當(dāng)插入的數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)表中的記錄數(shù)量的10%以上,首先需要刪除該表的索引來提高數(shù)據(jù)的插入效率,當(dāng)數(shù)據(jù)插入后,再建立索引。

2.避免在索引列上使用函數(shù)或計(jì)算,在where子句中,如果索引是函數(shù)的一部分,優(yōu)化器將不再使用索引而使用全表掃描。如:

低效:select * from dept where sal*12 >2500;

高效:select * from dept where sal>2500/12;

(3).避免在索引列上使用not!=”,索引只能告訴什么存在于表中,而不能告訴什么不存在于表中,當(dāng)數(shù)據(jù)庫遇到not !=”時,就會停止使用索引而去執(zhí)行全表掃描。

(4).索引列上>=代替>

?低效:select * from emp where deptno > 3

?高效:select * from emp where deptno >=4

兩者的區(qū)別在于,前者dbms將直接跳到第一個deptno等于4的記錄,而后者將首先定位到deptno等于3的記錄并且向前掃描到第一個deptno大于3的。

(5).非要對一個使用函數(shù)的列啟用索引,基于函數(shù)的索引是一個較好的方案。

2. 游標(biāo)的使用:

?? 當(dāng)在海量的數(shù)據(jù)表中進(jìn)行數(shù)據(jù)的刪除、更新、插入操作時,用游標(biāo)處理的效率是最慢的,但是游標(biāo)又是必不可少的,所以正確使用游標(biāo)十分重要:

?? (1). 在數(shù)據(jù)抽取的源表中使用時間戳,這樣每天的維表數(shù)據(jù)維護(hù)只針對更新日期為最新時間的數(shù)據(jù)來進(jìn)行,大大減少需要維護(hù)的數(shù)據(jù)記錄數(shù)。

?? (2). insertupdate維表時都加上一個條件來過濾維表中已經(jīng)存在的記錄,例如:

insert into dim_customer select * from ods_customer where ods_customer.code not exists (dim_customer.code)

?ods_customer為數(shù)據(jù)源表。dim_customer為維表。

?? (3). 使用顯式的游標(biāo),因?yàn)殡[式的游標(biāo)將會執(zhí)行兩次操作,第一次檢索記錄,第二次檢查too many rows這個exception,而顯式游標(biāo)不執(zhí)行第二次操作。

3.?據(jù)抽取和上載時的sql優(yōu)化:

(1). Where 子句中的連接順序:

oracle采用自下而上的順序解析where子句,根據(jù)這個原理,表之間的連接必須寫在其他where條件之前,那些可以過濾掉大量記錄的條件必須寫在where子句的末尾。如:

低效:select * from emp e where sal>5000 and job = ‘manager’ and 25<(select count (*) from emp where mgr=e.empno);

高效:select * from emp e where 25<(select count(*) from emp where mgr=e.empno) and sal>5000 and job=’manager’;

?? (2). 刪除全表時,用truncate 替代 delete,同時注意truncate只能在刪除全表時適用,因?yàn)?/span>truncateddl而不是dml

?? (3). 盡量多使用commit

只要有可能就在程序中對每個delete,insert,update操作盡量多使用commit,這樣系統(tǒng)性能會因?yàn)?/span>commit所釋放的資源而大大提高。

?? (4). exists替代in ,可以提高查詢的效率。

?? (5). not exists 替代 not in

?? (6). 優(yōu)化group by

提高group by語句的效率,可以將不需要的記錄在group by之前過濾掉。如:

低效:select job, avg(sal) from emp group by job having job = ‘president’ or job=’manager’;

高效: select job, avg(sal) from emp having?job=’president’ or job=’manager’ group by job;

?? (7). 有條件的使用union-all 替代 union:這樣做排序就不必要了,效率會提高35倍。

?? (8). 分離表和索引

?????? 總是將你的表和索引建立在不同的表空間內(nèi),決不要將不屬于oracle內(nèi)部系統(tǒng)的對象存放到system表空間內(nèi)。同時確保數(shù)據(jù)表空間和索引表空間置于不同的硬盤控制卡控制的硬盤上。



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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据库经典文章!(必备)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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