表3-1 SQL與MongoDB術語對比

無論是插入一條數據還是插入多條數據，每一條數據被插入
MongoDB 后都會被自動添加一個字段“_id”。“_id”讀作“Object Id”，它
是由時間、機器碼、進程pid和自增計數器構成的。
“_id”始終遞增，但絕不重復。
● 同一時間，不同機器上面的“_id”不同。
● 同一機器，不同時間的“_id”也不同。
● 同一機器同一時間批量插入的數據，“_id”依然不同。

#---------------------------------------------robo3t操作-------------------------------------

robo3t創建數據庫:

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創建集合:

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插入單條數據:

db.getCollection('example_data_1').insertOne({"name": "張小二 ", "age": 17,"address": "浙江"})

JSON字符串必須使用雙引號，不過這個規定在MongoDB中并非強制性的，用單引號也沒有問題。

db.getCollection("example_data_1").insertOne({"name":"王小六", "age": 25, "work":"廚師"})

插入后效果如下:

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db.getCollection("example_data_1").insertOne({"hello":"world","sex":"男","職位":"工程師"})

db.getCollection("example_data_1").insertOne({"name":18030,"age":"十歲","address":3.5})

db.getCollection("example_data_1").insertMany([

{"name":"朱小三","age":20,"address":"北京"},

{"name":"劉小四","age":21,"address":"上海"},

{"name":"馬小五","age":22,"address":"山東"},

{"name":"夏侯小七","age":23,"address":"河北"},

{"name":"公孫小八","age":24,"address":"廣州"},

{"name":"慕容小久","age":25,"address":"杭州"},

{"name":"歐陽小十","age":26,"address":"深圳"},

])

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任務	mongodb 代碼
查詢所有數據	db.getCollection('example_data_1').find({'age': 25})
查詢特定數據	db.getCollection("example_data_1").find({"age":25,"name":"慕容小九"})
查詢范圍值數據	db.getCollection('example_data_1').find({'age': {'$gte': 25}})
查詢所有“age”大于21并小于等于24的數據。	db.getCollection('example_data_1').find({'age': {'$lt': 25, '$gt': 21}})
查詢所有“age”大于21并小于等于24的數據，且“name”不 為“夏侯小七”的記錄	db.getCollection("example_data_1").find({ "age":{ "$lt":25, "$gt":21, }, "name":{"$ne":"夏侯小七"}})
限定返回哪些字段	db.getCollection('example_data_1').find({}, {'address': 0, 'age': 0})
滿足要求的數據有多少條	db.getCollection('example_data_1').find({'age': {'$gt': 21}}).count()
限定返回結果——“limit()”命令	db.getCollection('example_data_1').find().limit(4)
對查詢結果進行排序——“sort()”命令	db.getCollection('example_data_1').find({'age': {'$gt': 21}}).sort({'age': -1})
更新集合中的單條數據	db.getCollection("example_data_1").updateMany( {"name":"王小六"}, {"$set":{"address":"蘇州","work":"工程師"}} )
查詢字段“hello”中值為“world”的這一條記錄	db.getCollection('example_data_1').find({'hello': 'world'})
刪 除所有滿足要求的數據	db.getCollection('example_data_1').deleteMany({'hello': 'world'})
對“age”字段去重	db.getCollection('example_data_1').distinct('age')
對“age”大于等于24的記錄的“age”字段去重	db.getCollection("example_data_1").distinct( "age", {"age":{"$gte":24}} )

慎用刪除功能。一般工程上會使用“假刪除”，即：在文檔里面
增加一個字段“deleted”，如果值為0則表示沒有刪除，如果值為1則
表示已經被刪除了。

默認情況下，deleted字段的值都是0，如需要執行刪除操作，則
把這個字段的值更新為1。而查詢數據時，只查詢deleted為0的數據。
這樣就實現了和刪除一樣的效果，即使誤操作了也可以輕易恢復

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的《左手MongoDB右手Redis》第3章笔记-robo3t上进行增删改查的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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