1.Synonym的概念

　　Synonym（同義詞）是SQLServer2005的新特性。推出已經有幾年的時間了。我們可以簡單的理解Synonym為其他表的別名。本文中使用Northwind數據庫為示例：

　　Create Synonym MyCustomers FOR Customers

　　為Customers表創建一個Synonym，叫MyCustomers。 我們可以把這個MyCustomers當作一個普通的表，可以對它進行查詢，更新，刪除和插入。例如：

　　查詢： Select * from MyCustomers.

　　插入： Insert into MyCustomers (CustomersID, CompanyName) values ('Tom', 'MS')

　　所有的操作，和普通的表沒有區別。

　　2.Synonym的實際應用

　　在你的程序發布的時候，你突然發現你需要更改某個表名，或字段名。而你的程序已經不可能修改。這時，怎么辦呢？那就創建Synonym吧。當然，在SQL2000時代，你可以使用view來做這個事情，或sprocs或udf等。但Synonym有其它所不能的功能，那就是跨數據庫，跨服務器。

　　3.Synonym在同一服務器上的不同數據庫

　　對于同一服務器上的不同數據庫，我們可以使用Synonym，將其他數據庫中的表或view或sprocs及udf在本數據庫中映射別名。這樣，就可以不用更改連接字符串，而在當前對話數據庫的情況下，獲取其他數據庫的數據，并對它進行，查詢，更新，刪除和插入工作。

　　先假設已經存在Northwind數據庫，然后，再建一個數據庫。我們在新的數據庫上，創建Customer表的Synonym.

　　Create Synonym MyCustomers For Northiwind.dbo.Customers

　　需要大家注意的是，后面需要寫清那個數據庫，那個表，中間dbo為表的owner.

　　然后，運行 Insert into MyCustomers (CustomersID, CompanyName) values ('Tom', 'MS')

　　和Select * from MyCustomers. 看看是不是真的像普通表那樣。

　　4.Synonym在不同服務器上的不同數據庫

　　假設一下，我們有一臺數據庫服務器叫SQLTest。上面有個數據庫叫Northwind。我們本地還有一臺數據庫服務器。叫LocalTest. 其上面有一數據庫叫Northwind或其他什么的。突然有一天，為了使本地的數據庫跑的更快，本地的老數據被移到SQLTest上去了，本地只保存最近更新的。那老數據總還是要用的，怎么樣實現不同服務器之間的數據操作呢？那就用Synonym吧。如下：

　　Create Synonym MyCustomers ForSQLTest.Northiwind.dbo.Customers

　　你可能會發現，只是在上面這個例子的基礎上，加了個機器名字。就這么簡單？不是吧？那臺服務器還不一定知道用戶名和密碼呢。對，是的，還要在本地服務器上，注冊一下遠程的服務器。使用sp_addlinkedServer，此存儲過程定義如下所示：

　　Exec sp_droplinkedsrvlogin davalSQL2005,Null

　　Exec sp_dropServerdavalSQL2005

　　EXEC sp_addlinkedServer

　　@Server='davalSQL2005',--被訪問的服務器別名

　　@srvproduct='',

　　@provider='SQLOLEDB',

　　@datasrc='D12' --要訪問的服務器

　　EXEC sp_addlinkedsrvlogin

　　'davalSQL2005', --被訪問的服務器別名

　　'false',

　　NULL,

　　'sa', --賬號

　　'123456' --密碼

　　Select * from MyCustomers

例如

Exec sp_droplinkedsrvlogin DB98,Null
Exec sp_dropServer DB98
EXEC sp_addlinkedServer
@Server='DB98',--被訪問的服務器別名
@srvproduct='DB98',
@provider='SQLOLEDB',
@datasrc='10.72.240.121' --要訪問的服務器的ip地址
　
EXEC sp_addlinkedsrvlogin
'DB98', --被訪問的服務器別名
'false',　NULL,
'oaflow', --賬號
'123456' --密碼

總結

以上是生活随笔為你收集整理的由浅入深讲解数据库中Synonym的使用方法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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