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数据库

压测遇到数据库死锁

發布時間:2023/12/29 数据库 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 压测遇到数据库死锁 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

https://blog.csdn.net/qq_16605855/article/details/89183976

分析步驟:

現象還原:

1.查看redis死鎖日志:show?engine?innodb?status

2.分析死鎖日志

3.看壓測吞吐是否過大

?

遇到的現象:壓測吞吐放的很小還是會出現死鎖現象,死鎖導致原因是行級鎖,壓測腳本是設置計數器數據遞增到一定量開始重頭開始遞增數據,比如1-1000遞增后又開始從1遞增。這個時候如果服務一個線程在處理key 2,第二輪遞增開始了,又有一個線程在處理key 2.。那么會出現兩個線程同時處理一個數據庫key,其中一個已經持有鎖了,所以另一個只能等待

就會出現

判斷是表鎖還是行級鎖的方法:

把壓測數據設置不重復從頭遞增,讓一直遞增一定數量,不重復,如果業務那好出現死鎖那就是表鎖,如果沒出現死鎖那說明就是行鎖

表鎖和行鎖的區別:

表鎖指的是事務訪問鎖住了整張表,那么其他請求進來都會出現死鎖訪問不了 表

?

行鎖指是一個事務訪問鎖住了這一行,也就是這一行的key,那么其他請求訪問這個key就會出現死鎖

?

這次壓測中最后測試是行鎖,也就是線程同時操作同一個key產生的,但是生產上不會出現同時對一個key進行操作的情況,而且對于我們現有業務壓測造成死鎖到 死鎖釋放時間很短,不會對壓測性能結果造成太大影響,所以在我們這個業務壓測場景下我們選擇了忽略這個死鎖現象

注:insert,updata,delete在壓測腳本會出現重復數據時,并且服務多線程處理,那么就會出現死鎖的現象,比如線程1在insert? ?key1,線程2在delete key1,那么線程1占有鎖還沒釋放,線程2delete鎖就會出現死鎖現象,但就我們的業務來說不會在添加冰箱的同時刪除冰箱

總結

以上是生活随笔為你收集整理的压测遇到数据库死锁的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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