python爬出书籍下载-Python网络爬虫从入门到实践 PDF 高质量扫描版
給大家帶來的一篇關于Python爬蟲相關的電子書資源，介紹了關于Python、網絡爬蟲、入門、實踐方面的內容，本書是由機械工業出版社出版，格式為PDF，資源大小154.1 MB，唐松/陳智銓編寫，目前豆瓣、亞馬遜、當當、京東等電子書綜合評分為：7.2。
內容介紹
讀者評價
這本書很實用，無論你是否有一定的編程基礎，只要你對爬蟲技術感興趣，它能帶領我們成為網絡爬蟲高手！作者用通俗易懂的語言，讓我這個50歲的老娘也想成為網絡爬蟲高手！網絡時代需要它！
作為新手入門書相當適合，整體講的都很淺，也對實際中可能遇到的很多問題作了相應的解答。不過問題就是，這本書讓人懷疑作者完成之后到底有沒有進行校對，漏洞百出都不足以形容它了。
有一定爬蟲基礎，用半個小時過了一遍，感覺該書實在是由淺至深的呈現給讀者。 遲點再把代碼過一遍，相信會有不少長進
這本書適合入門了解，適合新手對爬蟲的大體了解，不適合做工具書，對需要進階的朋友幫助不大
對于小白來說是本不錯的爬蟲入門書，沒有太多理論，直接教你動手實操，不過代碼有些問題，有些不能實現。作者有博客，將錯誤的代碼修改后發布在網上了，很誠意
內容簡介
本書將介紹如何使用Python編寫網絡爬蟲程序獲取互聯網上的大數據。本書包括三部分內容：基礎部分、進階部分和項目實踐。基礎部分（ 1~6章）主要介紹爬蟲的三個步驟（獲取網頁、解析網頁和存儲數據），并通過諸多示例的講解，讓讀者從基礎內容開始性地學習爬蟲技術，并在實踐中提升Python爬蟲水平。進階部分（ 7~12章）包括多線程的并發和并行爬蟲、分布式爬蟲、更換IP等，幫助讀者進一步提升爬蟲水平。項目實踐部分（ 13~16章）使用本書介紹的爬蟲技術對幾個真實的網站進行抓取，讓讀者能在讀完本書后根據自己的需求寫出爬蟲程序。無論是否有編程基礎，只要是對爬蟲技術感興趣的讀者，本書就能帶領讀者從入門到進階，再到實戰，一步步了解爬蟲，終寫出自己的爬蟲程序。
內容節選
python爬蟲實戰之最簡單的網頁爬蟲教程
前言
網絡爬蟲（又被稱為網頁蜘蛛，網絡機器人，在FOAF社區中間，更經常的稱為網頁追逐者），是一種按照一定的規則，自動地抓取萬維網信息的程序或者腳本。最近對python爬蟲有了強烈地興趣，在此分享自己的學習路徑，歡迎大家提出建議。我們相互交流，共同進步。話不多說了，來一起看看詳細的介紹：
1.開發工具
筆者使用的工具是sublime text3，它的短小精悍（可能男人們都不喜歡這個詞）使我十分著迷。推薦大家使用，當然如果你的電腦配置不錯，pycharm可能更加適合你。
2.爬蟲介紹
爬蟲顧名思義，就是像蟲子一樣，爬在Internet這張大網上。如此，我們便可以獲取自己想要的東西。
既然要爬在Internet上，那么我們就需要了解URL，法號"統一資源定位器”，小名"鏈接”。其結構主要由三部分組成：
（1）協議：如我們在網址中常見的HTTP協議。
（2）域名或者IP地址：域名，如：www.baidu.com，IP地址，即將域名解析后對應的IP。
（3）路徑：即目錄或者文件等。
3.urllib開發最簡單的爬蟲
（1）urllib簡介
Module
Introduce
urllib.error
Exception classes raised by urllib.request.
urllib.parse
Parse URLs into or assemble them from components.
urllib.request
Extensible library for opening URLs.
urllib.response
Response classes used by urllib.
urllib.robotparser
Load a robots.txt file and answer questions about fetchability of other URLs.
（2）開發最簡單的爬蟲
百度首頁簡潔大方，很適合我們爬蟲。
爬蟲代碼如下：
from urllib import request
def visit_baidu():
URL = "http://www.baidu.com"
# open the URL
req = request.urlopen(URL)
# read the URL
html = req.read()
# decode the URL to utf-8
html = html.decode("utf_8")
print(html)
if __name__ == '__main__':
visit_baidu()
結果如下圖：
我們可以通過在百度首頁空白處右擊，查看審查元素來和我們的運行結果對比。
當然，request也可以生成一個request對象，這個對象可以用urlopen方法打開。
代碼如下：
from urllib import request
def vists_baidu():
# create a request obkect
req = request.Request('http://www.baidu.com')
# open the request object
response = request.urlopen(req)
# read the response
html = response.read()
html = html.decode('utf-8')
print(html)
if __name__ == '__main__':
vists_baidu()
運行結果和剛才相同。
（3）錯誤處理
錯誤處理通過urllib模塊來處理，主要有URLError和HTTPError錯誤，其中HTTPError錯誤是URLError錯誤的子類，即HTTRPError也可以通過URLError捕獲。
HTTPError可以通過其code屬性來捕獲。
處理HTTPError的代碼如下：
from urllib import request
from urllib import error
def Err():
url = "https://segmentfault.com/zzz"
req = request.Request(url)
try:
response = request.urlopen(req)
html = response.read().decode("utf-8")
print(html)
except error.HTTPError as e:
print(e.code)
if __name__ == '__main__':
Err()
運行結果如圖：
404為打印出的錯誤代碼，關于此詳細信息大家可以自行百度。
URLError可以通過其reason屬性來捕獲。
chuliHTTPError的代碼如下：
from urllib import request
from urllib import error
def Err():
url = "https://segmentf.com/"
req = request.Request(url)
try:
response = request.urlopen(req)
html = response.read().decode("utf-8")
print(html)
except error.URLError as e:
print(e.reason)
if __name__ == '__main__':
Err()
運行結果如圖：
既然為了處理錯誤，那么最好兩個錯誤都寫入代碼中，畢竟越細致越清晰。須注意的是，HTTPError是URLError的子類，所以一定要將HTTPError放在URLError的前面，否則都會輸出URLError的，如將404輸出為Not Found。
代碼如下：
from urllib import request
from urllib import error
# 第一種方法，URLErroe和HTTPError
def Err():
url = "https://segmentfault.com/zzz"
req = request.Request(url)
try:
response = request.urlopen(req)
html = response.read().decode("utf-8")
print(html)
except error.HTTPError as e:
print(e.code)
except error.URLError as e:
print(e.reason)
大家可以更改url來查看各種錯誤的輸出形式。
目錄
推薦序
推薦序二
前言
前言二
第1章網絡爬蟲入門
1.1為什么要學網絡爬蟲
1.1.1 網絡爬蟲能帶來什么好處
1.1.2能從網絡上爬取什么數據
1.1.3應不應該學爬蟲
1.2網絡爬蟲是否合法
1.2.1 Robots協議
1.2.2 網絡爬蟲的約束
1.3網絡爬蟲的基本議題
1.3.1 Python爬蟲的流程
1.3.2三個流程的技術實現
2章編寫第一個網絡爬蟲
2.1搭建Python平臺
2.1.1 Python的安裝
2.1.2使用pip安裝第三方庫
2.1.3使用編譯器Jupyter編程
2.2 Python使用入門
2.2.1基本命令
2.2.2數據類型
2.2.3條件語句和循環語句
2.2.4函數
2.2.5面向對象編程
2.3編寫第一個簡單的爬蟲
第3章靜態網頁抓取
第4章動態網頁抓取
第5章解析網頁
第6章數據存儲
第7章提升爬蟲的速度
第8章反爬蟲問題
第9章解決中文亂碼
第10章登錄與驗證碼處理
第11章服務器采集
第12章分布式爬蟲
第13章爬蟲實踐一：維基百科
第14章爬蟲實踐二：知乎Live
第15章爬蟲實踐三：百度地圖API
第16章爬蟲實踐四：餐廳點評
以上就是本次介紹的Python爬蟲電子書的全部相關內容，希望我們整理的資源能夠幫助到大家，感謝大家對碼農之家的支持。
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的python爬出书籍下载-Python网络爬虫从入门到实践 PDF 高质量扫描版的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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