# 從pyecharts.charts導入Map from pyecharts.charts import Map # 從pyecharts.charts中導入HeatMap模塊 from pyecharts.charts import HeatMap # 從pyecharts導入options,簡稱為opts from pyecharts import options as opts # 使用import導入openpyxl模塊 import openpyxl# 將文件路徑"/Users/feifei/三季度訂單.xlsx"，賦值給path path = "/Users/feifei/三季度訂單.xlsx" # 使用openpyxl.load_workbook()讀取文件，賦值給wb wb = openpyxl.load_workbook(path) # 使用中括號打開工作表"各省份付費用戶數"，賦值給sheet_user sheet_user = wb["各省份付費用戶數"]# 新建列表usersList usersList = [] # for循環遍歷range()函數生成的2-32的數字 for n in range(2,33):# 使用sheet_user[n]讀取每一行的數據，賦值給provinceprovince = sheet_user[n]# 索引province的第一項和第二項# .value屬性獲取單元格值# 以元組的格式組合，賦值給datadata = (province[0].value, province[1].value)# 使用append()函數將data添加進usersListusersList.append(data)# 創建Map對象賦值給變量mapChart mapChart = Map() # 調用add()函數，添加參數series_name，將圖例設置為空 # 添加參數data_pair，參數值為usersList # 添加參數maptype，參數值為"china" mapChart.add(series_name="",data_pair=usersList,maptype="china") # 使用set_global_opts()添加視覺映射配置項 # 添加參數visualmap_opts，參數值為opts.VisualMapOpts() # TODO 將最大值設置為 1000，將is_piecewise設置為True # 添加參數title_opts，參數值為opts.TitleOpts() # 設置標題為"三季度各省份付費用戶數量" mapChart.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=1000,is_piecewise=True),title_opts=opts.TitleOpts(title="三季度各省份付費用戶數量"))# 使用中括號打開工作表"各省份每月銷售額"，賦值給sheet_sales sheet_sales = wb["各省份每月銷售額"] # 新建一個列表provinceList provinceList = [] # for循環遍歷sheet_sales第A列中第3行到第33行的單元格cell for cell in sheet_sales["A"][2:33]:# 使用.value屬性獲取cell的值# 使用append()函數添加進列表provinceListprovinceList.append(cell.value) # 新建一個列表month_sales_list month_sales_list = [] # for循環遍歷sheet_sales中C3到E33的每一行rows for rows in sheet_sales["C3:E33"]:# for循環遍歷rows中的每個單元格for cell in rows:# 使用.value屬性獲取單元格的值# 使用append()函數將單元格的值添加到列表month_sales_list中month_sales_list.append(cell.value)# 新建列表heatmapList heatmapList = [] # 將變量n設置為0 n = 0 # for循環遍歷range()函數生成的0到30的數字column for column in range(31):# for循環遍歷range()函數生成的0到2的數字rowfor row in range(3):# 將變量column,row,索引列表month_sales_list第n項組成列表，賦值給heatmap_dataheatmap_data = [column,row,month_sales_list[n]]# 使用append()函數將heatmap_data添加進heatmapListheatmapList.append(heatmap_data)# 將變量n進行累加n = n + 1# 創建一個HeatMap對象，賦值給heatmap heatmap = HeatMap() # 使用add_xaxis()函數設置色塊圖x軸 # 添加參數xaxis_data，將參數值設置為列表provinceList heatmap.add_xaxis(xaxis_data=provinceList) # add_yaxis()函數設置色塊圖y軸 # 添加參數series_name，圖例命名為空 # 添加參數yaxis_data，參數值為["7月","8月","9月"] # 添加參數value,參數值為列表heatmapList heatmap.add_yaxis(series_name="",yaxis_data=["7月","8月","9月"],value=heatmapList) # 使用set_global_opts()設置全局配置 # 添加參數visualmap_opts，參數值為opts.VisualMapOpts()， # TODO 將最大值設置為30000，將is_piecewise設置為True # 添加xaxis_opts，參數值為opts.AxisOpts(),傳入axislabel_opts={"rotate":45} # 添加參數title_opts，參數值為opts.TitleOpts() # 設置標題為"三季度各省份銷售額" heatmap.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=30000,is_piecewise=True),xaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts={"rotate":45}),title_opts=opts.TitleOpts(title="三季度各省份銷售額"))# 從pyecharts.charts導入Page模塊 from pyecharts.charts import Page# 創建Page對象，并賦值給page # 添加參數layout，將參數值設置為Page.DraggablePageLayout page = Page(layout=Page.DraggablePageLayout)# 使用 add() 添加圖表對象mapChart和heatmap page.add(mapChart, heatmap)# 使用render()函數保存并命名頁面組合圖表 # 保存路徑為"/Users/feifei/page.html" page.render("/Users/feifei/page.html")

總結

以上是生活随笔為你收集整理的学习笔记21.07.10：绘制页面组合图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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