步驟來(lái)源于

https://www.bilibili.com/video/BV1Zt411T7zE?p=1
//老師講的很好，建議跟著一步一步來(lái)

遇到的各種坑

我弄了好幾天/(ㄒoㄒ)/~~

最終選擇卸了重裝 ，（按照網(wǎng)課的教程，添加老師QQ，進(jìn)群有Miniconda3壓縮包）剛開始學(xué)python的時(shí)候，老師推薦的python3.8,Tensorflow跟不上，只能弄個(gè)虛擬環(huán)境python-37在C盤里的Anaconda3文件夾里.剛跟著網(wǎng)課老師學(xué)的時(shí)候，我看已經(jīng)有了我就選擇按我的來(lái)，現(xiàn)在就是十分后悔！！！熬了幾晚上的夜都是為自己的愚蠢買單。
2.安裝要求我的DRIVER VERSION是417的，tensorflow-cpu和tensorflow-cpu老師推薦都是2.3.0，老師要求DRIVER VERSION必須418，我就想著就那一點(diǎn)點(diǎn)，可真是億點(diǎn)點(diǎn)！其實(shí)只要安一個(gè)GeForce Experience升級(jí)就好，有關(guān)步驟鏈接：https://jingyan.baidu.com/article/f96699bb0d056a894e3c1bd5.html。如果在注冊(cè)帳戶時(shí)選擇了QQ登錄，請(qǐng)?jiān)赒Q里看一下發(fā)你的驗(yàn)證消息，點(diǎn)開，它有一個(gè)授權(quán)登錄操作通知，不操作的話，你的GeForce Experience界面是一直是黑屏。
3 騷操作一堆 ，因?yàn)槲业腃UDA是10.0版本，老師的是10.1，我開始下的tensorflow-cpu是2.3.0，為了配CUDA，我下的tensorflow-gpu是10.0.0版本，其中出現(xiàn)的一個(gè)bug:

當(dāng)然不不止這一個(gè)bug,還有：ERROR: tensorflow-cpu 2.3.0 has requirement gast0.3.3, but you’ll have gas
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-cpu2.3.
python.exe: No module named ipykernel
CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
NameError: name ‘tf’ is not defined
DLL load failed while importing error: 找不到指定的模塊。
InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: cudaGetErrorString symbol not found.
…………，不寫了，能犯的錯(cuò)誤都干過(guò)，還不提為了卸虛擬環(huán)境下虛擬環(huán)境卸這玩意下那玩意走過(guò)的各種彎路。解決問題請(qǐng)看1.

總之卸了重裝之后：
進(jìn)群之后早早把Minianconda下了也不會(huì)有那么多事。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的验证Tensorflow-gpu下载成功的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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