1、?text_line_orientation

text_line_orientation(Region, // 輸入文本行所在區(qū)域Image, // 輸入圖像CharHeight,?OrientationFrom, OrientationTo, // 限定查找角度范圍最小、最大角度OrientationAngle) // 輸出計(jì)算文本行的旋轉(zhuǎn)角度

• 定義：決定了單個(gè)文本行或段落相對(duì)于水平圖像軸的方向。如果要確定單個(gè)文本行的方向，則OrientationFrom和OrientationTo的范圍應(yīng)該在-pi/4到pi/4的區(qū)間內(nèi)

• 說(shuō)明

• Region：指定文本行所在的圖像區(qū)域，該區(qū)域僅用于減少工作面積。文本行由操作符text_line_orientation本身分割。如果傳遞了多個(gè)區(qū)域，則方向角的數(shù)值存儲(chǔ)在元組中，元組中值的位置對(duì)應(yīng)于輸入元組中區(qū)域的位置

• CharHeight：指定區(qū)域region中現(xiàn)有文本行的大約高度

• 搜索區(qū)域可以由參數(shù)OrientationFrom和OrientationTo限制，因此也會(huì)影響操作符的運(yùn)行時(shí)間

• 如果輸入?yún)?shù)設(shè)置正確，操作符text_line_orientation返回值TRUE，否則將引發(fā)異常

• 應(yīng)用：通過(guò)計(jì)算出的角度OrientationAngle和像affine_trans_image這樣的操作符，可以旋轉(zhuǎn)圖像的區(qū)域，使文本線水平地位于圖像中，這可以簡(jiǎn)化OCR應(yīng)用程序的字符分割

2、?partition_rectangle

partition_rectangle(Region, // 要分區(qū)的區(qū)域Partitioned, // 輸出分區(qū)Width, Height) // 單個(gè)矩形的寬高

• 定義：將輸入?yún)^(qū)域劃分為給定寬高的矩形，矩形在分區(qū)中返回

• 說(shuō)明

• 該區(qū)域總是被分割成大小大致相等的矩形。如果要求的矩形大小不能做到這一點(diǎn)，則調(diào)整寬度和高度，使結(jié)果矩形的大小大致相等
• 如果區(qū)域小于給定的大小，它的輸出保持不變
• 只有當(dāng)區(qū)域的大小至少是由參數(shù)給出的矩形的1.5倍時(shí)，才進(jìn)行分區(qū)

3、intersection?

intersection(Region1, // 區(qū)域1與區(qū)域2中的所有區(qū)域相交Region2, // Region1與之相交的區(qū)域RegionIntersection) // 返回交集的結(jié)果

• 定義：交集計(jì)算Region1中的區(qū)域與Region2中的區(qū)域的交集

• 說(shuō)明

• Region1中的每個(gè)區(qū)域與Region2中的所有區(qū)域相交
• 在Region1的各個(gè)區(qū)域與統(tǒng)一的區(qū)域相交之前，Region2的所有區(qū)域在內(nèi)部被統(tǒng)一為一個(gè)區(qū)域
• RegionIntersection中region的順序與Region1中region的順序相同

• 注意：允許空輸入?yún)^(qū)域。因?yàn)榭盏慕Y(jié)果區(qū)域是可能的，所以應(yīng)該適當(dāng)?shù)卦O(shè)置系統(tǒng)標(biāo)志'store_empty_region'

4、sort_region

sort_region(Regions, // 輸入需要排序的區(qū)域SortedRegions, // 輸出排序后的區(qū)域SortMode, // 設(shè)置需要排序的方式Order, // 設(shè)置遞增還是遞減排序RowOrCol) // 設(shè)置按照行排列還是列排列

• 定義：根據(jù)區(qū)域的相對(duì)位置對(duì)區(qū)域進(jìn)行排序

• 說(shuō)明：除“字符”之外的所有排序方法都使用區(qū)域的一個(gè)點(diǎn)。在參數(shù)RowOrCol = 'row'的幫助下，這些點(diǎn)將根據(jù)它們的行排序，然后根據(jù)它們的列排序。通過(guò)使用'column'，列值將首先被使用

• 注意SortMode參數(shù)的設(shè)置

• 'character'：區(qū)域被視為字符，可以水平或垂直讀取。它們按照RowOrCol給出的讀取方向排序，規(guī)范如下:

  • 'row'：行，讀取方向首先從左到右，然后從上到下

  • 'col'：列，閱讀方向首先從上到下，然后從左到右

• 'first_point'：按照第一個(gè)點(diǎn)排序，一個(gè)區(qū)域的第一行的最前面的點(diǎn)

• 'last_point'：按照最后一個(gè)點(diǎn)排序，一個(gè)區(qū)域的最后一行最后一列的那個(gè)點(diǎn)

• ?'upper_left'：外接矩形的左上角

• ?'upper_right'：外接矩形的右上角

• 'lower_left'：外接矩形的左下角

• ?'lower_right':外接矩形的右下角

5、read_ocr_class_mlp

read_ocr_class_mlp(FileName, // 讀取文件路徑OCRHandle) // OCR句柄

• 定義：從文件中讀取OCR分類器

• 說(shuō)明

• read_ocr_class_mlp讀取與write_ocr_class_mlp一起存儲(chǔ)的OCR分類器

• 由于OCR分類器的訓(xùn)練可能花費(fèi)相對(duì)較長(zhǎng)的時(shí)間，因此分類器通常在離線過(guò)程中進(jìn)行訓(xùn)練，并使用write_ocr_class_mlp將其寫(xiě)入文件。在在線過(guò)程中，使用read_ocr_class_mlp讀取分類器，然后使用do_ocr_single_class_mlp或do_ocr_multi_class_mlp進(jìn)行分類

• HALCON自帶訓(xùn)練好的文件：Document（文檔字體）、Industrial（工業(yè)字體）、DotPrint（點(diǎn)狀字體）。選擇的文件如果有NoRej表示允許出錯(cuò)，如果選擇Rej對(duì)字符的要求將更嚴(yán)格，正確率也更高

• 預(yù)先訓(xùn)練的OCR分類器是拿白底黑色字符訓(xùn)練的，所以識(shí)別時(shí)也要拿白底黑色的字符區(qū)域去進(jìn)行識(shí)別

• 注意：如果參數(shù)有效，操作符read_ocr_class_mlp返回值TRUE。如果有必要，將引發(fā)異常

• 使用OCR助手，選擇字體-點(diǎn)擊放大鏡后可以查看到當(dāng)前支持識(shí)別的字體內(nèi)容

6、do_ocr_single_class_mlp

do_ocr_single_class_mlp(Character, // 輸入需要識(shí)別的字符區(qū)域Image, // 輸入圖像OCRHandle,Num, // 設(shè)置識(shí)別數(shù)量Class, // 用MLP對(duì)字符進(jìn)行分類的結(jié)果Confidence) // 可信度 值范圍0~1

• 定義：識(shí)別單個(gè)區(qū)域OCR，使用OCR分類器OCRHandle計(jì)算由區(qū)域character和圖像Image給出的字符的最佳Num類，并返回Class中的類和Confidence中的類的相應(yīng)置信度（概率）

• 說(shuō)明

• 因?yàn)閐o_ocr_single_class_mlp可能返回多個(gè)類，所以Character只包含單個(gè)區(qū)域(單個(gè)字符)

• 如果要在一個(gè)調(diào)用中對(duì)多個(gè)字符進(jìn)行分類，則必須使用do_ocr_multi_class_mlp

• 在大多數(shù)情況下應(yīng)該使用do_ocr_multi_class_mlp，除非應(yīng)該顯式檢查次優(yōu)類

7、do_ocr_multi_class_mlp

do_ocr_multi_class_mlp(Character, // 輸入需要識(shí)別的字符區(qū)域Image, // 輸入圖像擺正之后的（必須是白底黑字）OCRHandle,Class, // 識(shí)別出來(lái)的結(jié)果Confidence) // 可信度 值范圍0~1

• 定義：使用OCR分類器對(duì)多個(gè)字符進(jìn)行分類，使用OCR分類器OCRHandle為區(qū)域Character和灰度值Image給出的每個(gè)字符計(jì)算最佳類，并返回class中的類和Confidence中的類的相應(yīng)置信度(概率)

• 說(shuō)明

• 與do_ocr_single_class_mlp相反，do_ocr_multi_class_mlp可以在一次調(diào)用中對(duì)多個(gè)字符進(jìn)行分類，因此通常比使用do_ocr_single_class_mlp對(duì)單個(gè)字符進(jìn)行分類的循環(huán)要快

• 然而，do_ocr_multi_class_mlp只能返回每個(gè)字符的最佳類。因?yàn)榭蓪⒅眯哦冉忉尀楦怕?參見(jiàn)classify_class_mlp和evaluate_class_mlp)，因此很容易檢查一個(gè)字符是否被分類了太多的不確定性，這通常不是一個(gè)缺點(diǎn)，除非類重疊太多，以至于在許多情況下必須檢查第二好的類才能決定字符的類

• 在這些情況下，應(yīng)該使用do_ocr_single_class_mlp

• 在調(diào)用do_ocr_multi_class_mlp之前，必須使用trainf_ocr_class_mlp對(duì)分類器進(jìn)行訓(xùn)練

• 注意：Class中數(shù)字'\032'(或者顯示為'\0x1A')的字符串表示該區(qū)域已被分類為拒絕類

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Halcon学习---光学字符识别（OCR）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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