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循环神经网络

matlab 连接数组,1、Matlab数组

發(fā)布時間:2023/12/29 循环神经网络 29 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab 连接数组,1、Matlab数组 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

常用符號

括號[]?????在方括號中給出數(shù)組的所有元素

逗號,?????分隔同一行的元素

空格?????分隔同一行的元素

分號;?????分隔不同行的元素

上撇‘??????矩陣轉(zhuǎn)置

冒號:?????創(chuàng)建規(guī)則間隔的向量或索引數(shù)組特定維度下的指定下標(biāo)

數(shù)組的定義

空數(shù)組Empty Array 不含任何元素,用作數(shù)組聲明、數(shù)組清空、特殊運算

標(biāo)量Scalar??只含有一個元素,即一行一列的數(shù)組

行、列向量Vector??只有一行或一列元素的向量,即一維數(shù)組

多維數(shù)組Array具有多個維度[行;列;頁;……][row;column;page;...]

數(shù)組的創(chuàng)建

創(chuàng)建空數(shù)組A=[]

創(chuàng)建一維數(shù)組

Var=[x1,x2,x3,x4,...]

Var=start_var:step:stop_var

當(dāng)不指定step時,默認(rèn)為0

Var=Function(start_var,stop_var,n)

創(chuàng)建等差數(shù)組Var=Linspace(start_var,stop_var,n)

創(chuàng)建等比數(shù)組Var=Logspace(start_var,stop_var,n)

創(chuàng)建高維數(shù)組

1、混合使用一維數(shù)組

Var=[[x1,x2,x3,x4,...];[start_var:step:stop_var];[Function(start_var,stop_var,n)]]

Var=[x1,x2,x3,x4,...;start_var:step:stop_var;Function(start_var,stop_var,n)]

2、循環(huán)

For i=start_var:step:stop_var

For j=start_var:step:stop_var

...

Var(i,j,...)=...;

...

end

end

3、標(biāo)準(zhǔn)數(shù)組

A=zeros(m,n,...)

B=ones(m,n,...)

C=randn(m,n)

D=eye(n)

E=magic(n)

F=gallery(n)

4、數(shù)組處理

cat:連接數(shù)組

A=cat(dim,A1,A2,A3...)

dim表示數(shù)組維度,A1,A2,A3表示各維度上的數(shù)組

*可用賦值法代替cat

repmat:復(fù)制并堆砌數(shù)組

B=remat(A,[m n p...])

A表示復(fù)制的數(shù)組模塊,[m n p...]表示該數(shù)組模塊在各個維度上復(fù)制個數(shù)

reshape:修改數(shù)組的大小

C=reshape(A,m,n,p...)

A表示待重組的矩陣,m,n,p...表示數(shù)組各維的維度

5、創(chuàng)建復(fù)數(shù)矩陣

C=A+i*B,A,B均為普通矩陣

6、創(chuàng)建符號矩陣

先定義矩陣中的每一個元素為符號變量,而后像普通矩陣一樣輸入符號矩陣。

sym定義符號表達(dá)式

syms定義符號變量

數(shù)組的運算

1)sum,mean等函數(shù)對高維數(shù)組的第一個不為一的維度上的向量進行計算

2)sin,cos等函數(shù)對高維數(shù)組的每一個單獨元素進行計算

3)eig等針對二維數(shù)組的運算函數(shù)則需要用指定頁面上的二維數(shù)組作為輸入

數(shù)組的屬性

size(A)按照行-列-頁的順序返回數(shù)組A每一維的大小

ndims(A)返回數(shù)組A具有的維度值

whos返回當(dāng)前工作區(qū)中的各個變量的詳細(xì)信息

數(shù)組的索引

多下標(biāo)索引A(i,j,k,...)

單下標(biāo)索引A(n)

MATLAB中式按照行-列-頁優(yōu)先級逐漸降低的順序把多維數(shù)組的所有元素線性儲存

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matlab 连接数组,1、Matlab数组的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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