baseline一詞應(yīng)該指的是對照組，基準(zhǔn)線，就是你這個實驗有提升，那么你的提升是對比于什么的提升，被對比的就是baseline。

比如你要研究一個新的模型，你是在前人的模型基礎(chǔ)上新增加了一些組件，別人也基本都是在這個模型上進(jìn)行修改，那這個模型就叫做baseline model——基準(zhǔn)模型。聽名字就能聽出來，就是你自己模型的一個基準(zhǔn)，一個基本的框架，模型再復(fù)雜，最根本的框架是差不多的。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的什么是深度学习中的baseline的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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