tensorflow不斷升級，最新版本的代碼需要更高版本的cuda支持。以前一直用cuda8.0和cudnn6.0的組合，tensorflow用1.3.0版本。不過最新下載的models，某些代碼執行時，已經出現了錯誤。

類似的錯誤是因為tensorflow升級，models中調用了新版本的函數，而安裝的tensorflow是舊版本。為了執行代碼，需要更新tensorflow至新版本。而tensorflow新版本，又要求更高版本的cuda和cudnn。因此這里簡單說一下卸載nvidia驅動和cuda的過程，至于重新安裝，可以參考博客https://blog.csdn.net/ezhchai/article/details/69663082

1.卸載nvidia驅動

卸載NV驅動和安裝一樣，首先ctrl+Alt+F2進入命令行狀態，然后停止lightdm

sudo service lightdm stop

或者

sudo /etc/init.d/lightdm stop

卸載命令位置/usr/bin/nvidia-uninstall，以下命令即可卸載。

sudo /usr/bin/nvidia-uninstall

不找這個命令的位置，也可以

sudo apt-get install autoremove --purge nvidia*

這樣就完成了卸載。

2.卸載cuda

cuda的默認安裝在 /usr/local/cuda-8.0下，用下面的命令卸載：

sudo /usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda-8.0.pl

會出現長時間的刷屏現象，說明cuda文件其實還蠻多的~~

/usr/local/cuda-8.0沒有自動刪除，需要手動完成刪除。其實刪不刪無所謂，知道它沒用了也就是了。

卸載之后，重啟一下。可以看到分辨率有所不同，這是按照https://blog.csdn.net/ezhchai/article/details/69663082中描述的方法，重新安裝cuda9.0和cudnn7.0即可。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的linux系统英伟达gpu驱动卸载_Ubuntu 16.04 卸载Nvidia显卡驱动和cuda的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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