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目錄

相關(guān)分析

存在多重線性問題（VIF過大）的處理方法

T檢驗

卡方分析

配對樣本T檢驗

方差分析

正態(tài)性檢驗

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相關(guān)分析

• 相關(guān)分析用于研究定量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系情況，是否有關(guān)系，以及關(guān)系緊密程度等。

• 如果自變量間相關(guān)關(guān)系過強(qiáng)，認(rèn)為兩變量間可能存在共線性問題，通常二者只取其一（也可以看放進(jìn)回歸之后的VIF值，小于5可認(rèn)為模型無多重線性問題）。

存在多重線性問題（VIF過大）的處理方法

• 使用逐步回歸分析（自動剔除）；

• 使用嶺回歸分析（數(shù)學(xué)方法解決共線性問題）；

• 使用相關(guān)分析，人工移出相關(guān)性非常高的分析項（通過主觀分析解決），然后再做線性回歸分析。

T檢驗

• T檢驗(獨(dú)立樣本T檢驗)，用于分析定類數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系情況。

注：T檢驗僅可對比兩組數(shù)據(jù)的差異，如果為三組或更多，則使用方差分析。如果剛好僅兩組，建議樣本較少(低于100時)使用T檢驗，反之使用方差分析。

卡方分析

• 卡方分析(Pearson卡方)，用于分析定類數(shù)據(jù)與定類數(shù)據(jù)之間的關(guān)系情況。

配對樣本T檢驗

• 配對T檢驗，用于配對定量數(shù)據(jù)之間的差異對比關(guān)系。

方差分析

• 方差分析(單因素方差分析)，用于分析定類數(shù)據(jù)與定量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系情況。

正態(tài)性檢驗

• 正態(tài)性檢驗用于分析數(shù)據(jù)是否呈現(xiàn)出正態(tài)性特質(zhì)。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基本统计分析方法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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