python教学视频o_清华尹成python入门教程
此課程與《清華編程高手.尹成.帶你實戰python入門》大體相同，只需購買其中的一門課程。
本課程由清華大學尹成老師錄制，課程的特色在于講解原理的同時引入了每個程序員都熱衷的黑客技術。python是一種跨平臺的計算機程序設計語言，是一種面向對象的動態類型語言，最初被設計為編寫自動腳本，四折版本的更新和語言功能的添加，越來越多被用于獨立的、大型的項目的開發。本課程系python入門教程。
清華編程高手尹成帶你實戰python數據分析
數據分析三劍客numpy pandas Matplotlib
Python作為一門優秀的編程語言，近年來受到很多編程愛好者的青睞。
一是因為Python本身具有簡捷優美、易學易用的特點；二是由于互聯網的飛速發展，我們正迎來大數據的時代，而Python無論是在數據的采集與處理方面，還是在數據分析與可視化方面都有獨特的優勢。我們可以利用Python便捷地開展與數據相關的項目，以很低的學習成本快速完成項目的研究。
Python被大量應用在數據挖掘和機器學習領域，其中使用極其廣泛的是IPython、Numpy、pandas、Matplotlib等庫。對于希望使用Python來完成數據分析工作的人來說，學習IPython、Numpy、pandas、Matplotlib這個組合是目前看來不錯的方向。
IPython
IPython是Python的加強型交互式解釋器。
IPython是使用Python進行數據分析、處理、呈現的重要選擇之一。它是一個與Python科學計算包(主要包括Numpy、pandas、Matplotlib等)緊密聯系的交互式開發環境，它同時也是Python科學計算包的一部分。
主要特點包括：
o 提供給用戶一個強大的交互界面。
o Jupter Notebook的內核。
o 高效的交互式處理、呈現數據(特別是與Matplotlib一起使用)。
o 適合并行處理計算。
IPython加上一個文本編輯器是科學計算者使用Python進行數據分析、處理、呈現的most佳選擇之一。
IPython主要包括：
o 一個強大的、交互式的Python殼
o Jupyter內核，支持用戶在Jupyter Notebook以及其他終端與IPython的交互
IPyton殼
2017年most新發布的IPython殼以及內核具有以下這些重要的特性：
o 多面的對象檢查。
o 記錄輸入歷史。
o 緩存輸出結果。
o 擴展的代碼補全功能，可以補全變量、關鍵字、文件名、函數名等。
o 對系統“魔法”方法的擴展，可以處理與操作系統相關的任務。
o 豐富的配置系統支持不同狀態的切換。
o 歷史信息登錄與重載。
o 支持不同語法。
o 輕松嵌入到其他Python程序中。
o 對pdb調試器和Python測試工具的集成。
Numpy
Numpy是Python科學計算庫的基礎。
主要包括：
o 強大的N維數組對象和向量運算
o 一些復雜的功能
o 與C／C++和Fortran代碼的集成
o 實用的線形代數運算、傅立葉變換、隨機數生產等
Numpy提供了一個簡潔的C語言接口，可以非常方便地使用C語言編寫的代碼操作Numpy數組對象，反過來使用C語言生成的數組也可以輕松的轉化成Numpy數組對象；這一特性使得Python輕松地與其他編程語言C/C++粘結在一起。Numpy除了用作科學計算，也可以用作多維度普通數據的容器；并且可以定義任何類型的數據，使得Numpy高效、無縫地與各種類型的數據分析庫連接起來。
Numpy的主要對象是一個多維度的、均勻的多維數組。Numpy提供了各種函數方法可以非常方便靈活的操作數組，熟練學習數組的基本概念是使用數組這種數據結構的基本要求。
pandas
pandas是建立在Numpy基礎上的高效數據分析處理庫，是Python的重要數據分析庫。
pandas提供了眾多的高級函數，極大地簡化了數據處理的流程，尤其是被廣泛地應用于金融領域的數據分析。
pandas主要包括：
o 帶有標簽的數據結構，主要包括序列(Series)和數據框(DataFrame)等。
o 允許簡單索引和多級索引。
o 整合了對數據集的集合和轉換功能。
o 生成特定類型的數據。
o 支持從Excel、CSV等文本格式中文導入數據，以Pytables/HDF5格式高效地讀／寫數據。
o 能夠高效地處理帶有默認值的數據集。
o 能夠直接進行常規的統計回歸分析。
Matplotlib
Matplotlib是一個主要用于繪制二維圖形的Python庫。
數據可視化是數據分析的重要環節，借助圖形能夠幫助更加直觀地表達出數據背后的”東西”。
Matplolibmost初主要模仿Matlab的畫圖命令，但是它是獨立于Matlab的，可以自由、免費使用的繪圖包。Matplotlib依賴于之前介紹的Numpy庫來提供出色的繪圖能力。Matplotlib項目是John Hunter在2002年發起的，目標是建立一個具備以下特點的Python繪圖工具包：
o 能夠繪制出高質量的圖形，并且圖形里面的鑲嵌的文本必需足夠美觀。
o 能夠和Tex文檔一起輸出。
o 能夠嵌入到GUI(圖形用戶界面)應用程序中。
o 代碼足夠簡潔并且可擴展性強。
o 繪圖命令足夠方便。
經過社區多年以來的努力，Matplotlib已經具備了上面列出的所有特點。現在Matplotlib被廣泛地應用于各種生產、科學研究等環境中，比如在網絡服務中動態生成圖形、在IPython殼下交互使用Matplotlib繪圖等。
Matplotlib從概念上可以分為三層：
matplotlib.pylab，這一層給主要給用戶提供一些簡單的命令來生成圖形，語法風格和Matlab非常接近。Matplotlib的API，這一層主要給用戶提供了直接創建圖形、線條、文本等的功能。這是一個抽象層，它并不關心圖形的輸出。most后一層是后端，主要是管理圖形的輸出等其他一些功能。
總結
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