引言：2017年11月18日，在永洪科技舉辦的北京用戶大會上，福建聯迪新產品導入與品質管理部部門經理莊江平作了題為《福建聯迪品質管控數據化探索之路》的演講，介紹了大數據在制造行業的應用實踐。本文根據莊江平演講內容整理而成。

大家下午好，我是莊江平，現任福建聯迪新產品導入與品質管理部部門經理。作為POS行業龍頭企業的從業人員，今天給大家分享的是信息化系統構建品質管控，希望對大家有所啟發。

走進聯迪
聯迪商用是一家集研發、生產、銷售和服務于一體的高新技術企業，經過十余年的發展，已成為具有世界領先水平的電子支付完整解決方案供應商。

聯迪商用的產品涵蓋傳統POS終端、移動POS終端、智能POS終端、智能收銀終端、自助終端及支付系統軟件解決方案等，廣泛應用于中國工商銀行、中國農業銀行、中國銀行、中國建設銀行、交通銀行等銀行以及銀聯商務、通聯支付、拉卡拉等第三方支付機構，并深入拓展到餐飲、零售、商超、酒店、電商、物流、醫療、移動收單等行業。

據知名分析機構賽迪顧問數據顯示，聯迪商用連續多年保持高增長，POS產品占國內40%以上市場份額，位居國內首位。聯迪現員工一千九百余人，年產值在500萬以上，銷售額在30個億左右。截止到今天為止，聯迪做到了整個產品生命周期的追溯和管控。

從一個質量事故說起
這個質量事故發生在2012年，京東在購物首頁上加入了一個支持貨到付款功能，這就要求京東快遞在之前使用的靶槍基礎上加入一個銀行卡支付功能，因此一款新型POS機應運而生。短短的三個多月時間里，這款機器發放給了京東的所有物流人員，方便客戶選擇貨到付款環節時，可以進行刷卡支付。

這是國內首款將靶槍與支付行業相結合的一款產品。在這期間，我們的這款產品銷量持續走高。然而，突然問題來了，我們陸續接到了京東的投訴，投訴這款機器在使用一段時間后，打印功能無法正常使用，付款之后無法打印出小票。

我們立馬派人到現場，通過排查發現這款打印機芯的螺絲非常容易脫落。問題的根源雖然找到了，但是當時來自京東的高層人員問了我一個問題，“你作為一名品質人員、公司生命線的把控人員，我購買的這些產品里面有多少臺有同類型的風險？”當時我卻回答不了這個問題。

這次的產品質量事故引發我去思考如何來解決這個問題，最終我們找到了解決辦法，通過給所有設備的核心器件加入條碼，條碼是按我們的規則定義的，包含廠商名稱、內部的SN號（產品序列號：Serial Number）以及供貨的批次等信息，有了它以后，我們就可以去追溯產品的整個生產過程、以及銷售過程可能產生的質量等問題。

這次質量事故給我們敲響了警鐘，當然這也是聯迪數據化建設的出發點。

數據是分析的基礎
我們在福州總部有一個研發中心，下屬會有多個加盟基地，這是目前我們管控產品生產的一個方式。我們的研發中心在研發出新產品之后通過質量檢測，再進行量產。我們會將產品的加工任務外包給代工廠，在生產過程中，會產生大量的數據，而我們的數據庫分布在各個工廠之間，最終將所有數據傳輸至我們的研發中心，再通過永洪BI進行可視化分析，進而指導產品的質量改進。

我將聯迪在構建數據化運營過程分為了三個層次：

數據采集層：用于采集基礎制造過程、物料信息、故障信息、入庫及發貨信息等；

數據監控層：用于獨立采集監控數據，需要軟件、自動化工裝治具的配合；

數據分析層：用于數據分析模型建立，采用傳統或者敏捷BI數據分析解決方案。

聯迪在生產過程，已開啟了用數據驅動品控流程，實現了產品品質大數據管理，以保證產品品質達標。在生產過程中，從物料的進料、上線、SMT（表面貼裝技術：Surface Mount Technology）、到主板的入庫以及到整機車間的生產、還有后端的客服維修等。

這些流程我們都是在一個環節里面來進行管控，每個環節都會對產生的數據進行采集，再通過數據監控層，保障數據的質量以及數據的完整性，這也直接決定了BI系統是否適合搭建。

在近幾年的數據化體系構建中，因為有了數據的完整性以及高質量數據的保障，我們才能夠上線全自動化生產。目前聯迪生產質管部門已完成了大數據分析體系的建設，對整個產品的生命周期進行追溯和管理，用數據驅動品控流程。

永洪BI導入經驗分享
2016年6月聯迪正式導入永洪BI，目前已經完成品控類報表超過30個，同時BI系統拓展到研發、供應鏈、財務、銷售等部門。下面這張圖是我們部門構建起來的報表指標腦圖，這個腦圖涉及到指標、分析模型等。

報表指標

下面我和大家分享一些我們走過的彎路以及我們的數據化建設經驗。

經驗1：自主研發的彎路
2015年的時候，我召集了我們的IT部門開始搭建BI系統，投入了將近八個月的時間搭建完畢。我個人看完自主搭建的BI系統以后還是蠻振奮的，而且還設計出來了幾個報表，但是數據量上去之后發現BI平臺無法支撐這么大數據量，這是我們走的第一條彎路——做了自主開發。

后來通過市場調研發現永洪科技在BI領域屬于佼佼者，于是我們開始申請資金，找到了永洪進行合作。

經驗2：EXCEL和BI的比較
當初我在籌劃BI項目時，我們的副總裁問我，“你想做的這個BI項目，EXCEL不能做嗎？”我當時雖然勸動了副總裁，但是并非是因為我說服了他，而是老板覺得我以前做事情靠譜。

BI相比于EXCEL，它給業務人員帶來簡潔高效，通過拖拽的方式就能把數據可視化，從而探索數據背后的規律并得到洞察，以便完成對商業模式的優化。除此之外，它還能夠給企業帶來分析思維的沉淀。

經驗3：先數據還是先BI
剛才講到如果沒有數據根本無從談起BI，但是往往我們的企業都是有大量的數據積淀的，我們是先把數據構建思路想清楚了后，開始搭建BI平臺。上線BI平臺后，給我們帶來了兩個好處。

重新審視數據的嚴謹性：

圖中是我們通過永洪BI制作的數字地圖報表，用來分析目前產品發貨到哪里、當前的產品形態以及銷售地區分布。但是我們在上線BI系統前，犯了非常初級的錯誤，我們的產品銷售省份等數據是存儲在ERP系統里、發貨等信息是人工錄入進去的，數據非常零散。

后來，我們把所有的數據全部更新后，用規范的省份、直轄市對應的錄入模式進行規范的定義，最后通過永洪BI才制作出報表。

數字地圖

構筑防錯機制：

下圖是一張指標直通率圖。我們內部有一個指標——人為不良率，用來區分是產品的不良，還是外部員工操作所導致的的不良。我們之前是用EXCEL計算，由于數據量過大，導致花時巨大、以及精確度上缺乏準確率，后來在上線了永洪BI平臺后， 通過構建防錯機制，才解決了這個問題。

永洪助力聯迪實現數據化運營

經驗4：做一個先行者
從別人完全不認可BI平臺到完成BI平臺的導入，再到后來的跟進者，最后對數據分析的應用在全公司進行推廣鋪開，BI項目的成功搭建，不僅提高了我們的業務與管理效率，也給我們節省了人力與設備維護的成本。

最后我稍微做一下總結，使用永洪的BI產品給我們帶來的好處：

重新梳理了基礎數據的提取結構，構建了數據采集層、數據監控層、數據分析層；

重新梳理后臺數據結構，整合并打通了BI系統與企業其他系統對接的通道；

梳理并保留了數據分析模型，并實現數據分析模型的快速共享；

作為BI系統導入的先行單位，影響并帶動了企業的其他部門；

引入了“防呆管控”（防止作業失誤的裝置），進一步降低代工企業對人的依賴性，轉移外協難度降低；

數據化系統構建管理體系，提升企業整體管控高度。

希望能夠有更多的企業在永洪大數據平臺上，將沉淀的最佳應用實踐案例經驗來跟我們分享，讓我們少走一些彎路。謝謝大家！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的POS机龙头联迪：一款产品的质量事故引发的数据化探索之路的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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