大家好，我是魚皮，自從做了知識分享，我的微信就沒消停過，平均每天會收到幾百個消息，大部分都是學編程的朋友向我咨詢編程問題。

但畢竟我只有一個人，沒法所有消息都一個個回復，所以也是很愧疚和無力吧；另外我發現，大家的很多問題是重復的，而且大多數我都專門寫文章來回答過。

所以，我決定自制一個 AI 問答機器人，幫我自動回復大家的常見問題，減少重復工作。

結果沒想到，制作過程中被 Bug 坑慘了，鬧了不少笑話，感興趣的朋友可以看看視頻哈哈：

地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Vq4y1B7zu/

由于制作方法實在太簡單，所以給大家分享下完整的教程，讓大家也能輕松制作自己的 AI 機器人。

自制 AI 機器人教程

預計整個制作過程 10 分鐘

先描述下需求：做一個能夠自動回答微信消息的機器人。

要實現這個需求，有兩個要點：

如何讓程序接收到微信發來的消息？

如何根據消息來回復對應的內容？

這兩個問題，如果沒有一定的專業知識，是很難自行解決的。但如今是開源的時代，我們可以站在巨人的肩膀上，用現成的技術來解決這些問題。

接受消息

可以使用開源的 wechaty 庫來實現對微信的自動化操作，比如收發消息、通過好友、拉群等。

使用方法很簡單，在 wechaty 倉庫的項目介紹文件中，有最簡單的入門示例代碼，只需要 6 行代碼 ，就能啟動一個幫你接受消息的機器人！

wechaty 支持幾乎所有主流的編程語言，其中 JavaScript 的入門代碼如下：

import { WechatyBuilder } from 'wechaty' // 啟動 WechatyBuilder.build().on('scan', (qrcode, status) => console.log(`Scan QR Code to login: ${status}\nhttps://wechaty.js.org/qrcode/${encodeURIComponent(qrcode)}`)).on('login', user => console.log(`User ${user} logged in`)).on('message', message => console.log(`Message: ${message}`)).start()

解釋一下上述代碼，你會發現，wechaty 中定義了很多事件，比如掃碼、用戶登錄、接受消息、接受好友請求等。你不需要關心事件是如何被它觸發的，只需要針對不同事件來編寫處理方法就好，比如收到消息后自動回復同樣的消息，示例代碼如下：

// 初始化機器人 const bot = WechatyBuilder.build({name: 'yupi-wxrobot',// 用于兼容不同 IM 協議，不用關心puppet: 'wechaty-puppet-wechat', }) // 處理消息 bot.on('message', async function (msg) {// 獲取消息發送人const contact = msg.talker()// 獲取消息內容const text = msg.text()// 獲取群聊信息const room = msg.room()// 是私聊if (contact && text) {// 回復相同內容msg.say(text, contact);} }

但是，大家 千萬不要 直接運行上述代碼！因為一旦你啟動了機器人、又沒有限制回復者昵稱的話，它會對所有給你發消息的人生效！

我剛開始沒注意，就被坑了。。。

所以，如果你只想自動回復某人或某群聊的消息，記得在代碼中補充相應的過濾邏輯，比如：

// 處理消息 bot.on('message', async function (msg) {// 獲取消息發送人const contact = msg.talker()// 獲取消息內容const text = msg.text()// 獲取群聊信息const room = msg.room()// 不處理自己的消息if (msg.self()) {return}// 群聊還是私聊if (room) {if(room.topic() === '魚皮群') {// 回復}} else {if(contact.name() === '小號') {// 回復}} }

OK，使用上述代碼，就能實現接受消息和自動回復啦！

那么你是否好奇，wechaty 是如何接受到微信消息的呢？其實原理很簡單，執行 wechaty 程序時，它會利用無頭瀏覽器技術悄悄打開一個網頁版微信，然后在你運行程序的控制臺彈出微信網頁版的登錄二維碼，在你掃碼登錄后，程序只需要監聽頁面元素的變化、或者自動觸發點擊事件即可。

其實道理很簡單，就是把我們能對網頁進行的人工操作轉化為后臺自動化執行。

智能回復

第一個問題解決了，那么如何根據不同的問題給出不同的回復呢？

很多同學肯定上來就說 AI，那都是被我用的 “智能” 一次帶偏了。其實如果只是簡單的自動回復，問題規則可收斂、可枚舉的情況下，直接用 if ... else ... 就能解決了！

if(/你好/.test(text)) {msg.say('好的'); } else if (/謝謝/.test(text)) {msg.say('不客氣'); } else if (/加群/.test(text)) {msg.say('公眾號[程序員魚皮],回復[加群]'); } else {msg.say('我不懂'); }

不是說人工智能的本質就是 if else 么哈哈，只不過是讓機器來幫你去做 if else 而已。

但現實是，我的讀者對于同一個問題也會有不同的表達方式，比如 “怎么學 Java？”、“我想學 Java，怎么學？” 等等。因此，還是需要人工智能登場了。

到哪里去搞人工智能呢？

我們可以直接利用 微信對話開放平臺 提供的強大能力，一行代碼都不用寫，就能免費實現智能對話！

地址：https://openai.weixin.qq.com/

登錄后先創建一個機器人：

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然后可以為機器人添加技能，你可以自定義技能，向機器人灌輸指定的問題和回答；也可以直接使用平臺提供的默認技能，比如聽歌、聊天、百科等：

我的需求是自動回答讀者的編程相關問題，因此需要創建一個新技能。在這里，可以靈活地自定義題目、不同的問法以及回答，全部用界面操作即可，輕松打造你的專屬機器人：

配置好之后，就可以發布和使用機器人了。我們可以將機器人和公眾號 / 小程序綁定，自動回復讀者消息；可以直接在 H5 網頁中接入智能客服；還可以在程序中調用開放接口來使用智能對話能力：

此處我們希望在 wechaty 程序中自動獲得回復，所以要使用 開放接口 的方式，也很簡單，就是用個請求庫去調用接口，示例代碼如下：

// 獲取 API 簽名，2小時過期 // token 需從平臺獲取 const url = `https://openai.weixin.qq.com/openapi/sign/${token}`; const {signature} = (await axios.post(url, {userid: 'test' })).data;// 調用 AI 接口，獲取答案 async function getAnswer(userid, text) {const apiUrl = `https://openai.weixin.qq.com/openapi/aibot/${token}`;return (await axios.post(apiUrl, {"signature": signature,"userid": userid,"query": text,})).data?.answer; }

大概就是這樣，又簡單又實用，感興趣的同學可以用它來做出很多有趣的功能~

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我是魚皮，肝文不易，有幫助的話還希望能給個 點贊 支持下，謝謝大家。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的动手做个 AI 机器人，帮我回消息的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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