目錄

• • （一）2018年北京空氣質量數據可視化結果與分析
  • • 1.1 2018年北京AQI全年走勢圖
    • 1.2 2018年北京月均AQI走勢圖
    • 1.3 2018年北京季度AQI箱型圖
    • 1.4 2018年北京PM2.5指數日歷圖
  • （二）2018年京津冀上廣深空氣質量數據可視化結果與分析
  • • 2.1 2018年京津冀上廣深AQI全年走勢圖
    • 2.2 2018年京津冀上廣深PM2.5全年走勢圖
    • 2.3 2018年京津冀上廣深全年空氣質量餅圖
    • 2.4 2018年京津冀上廣深城市空氣質量熱力圖

（一）2018年北京空氣質量數據可視化結果與分析

1.1 2018年北京AQI全年走勢圖

分析：我們可以清楚看到2018年北京AQI的最大最小值、年均值，以及標記了個別日期的AQI值。85.5是年均AQI值，從AQI空氣質量指數級別表中可知，2018年北京整體空氣質量是「良」中的中下等水平，與輕度污染依然很接近。

1.2 2018年北京月均AQI走勢圖

分析：我們可以清楚看到2018年北京月均AQI的最大最小值，以及每個月的AQI均值。3月的月均AQI值最大，空氣質量最差，處在「輕度污染」水平；9月的月均AQI值最小，空氣質量最好，處在「良」水平。

1.3 2018年北京季度AQI箱型圖

分析：我們可以清楚看到2018年北京每一季度的AQI最大最小值，以及中位數。箱型圖的縱向長度越長，則表示這一組數據越不穩定，波動性較大，一、二、四季度的均值差距不是很大，但是一、二、四季度有明顯的波動，空氣質量有時會變得很差。

1.4 2018年北京PM2.5指數日歷圖

分析：我們可以清楚看到2018年北京每天的PM2.5值，以及不同PM2.5區間的天數（全年或每月）。日均PM2.5國家二級標準為75，從指數日歷圖中的顏色對比分布中可以看出，基本上輕度污染占據了近40%的比例。其中，3月份還是重災區，11月份情況也不容樂觀；1、8、9月份空氣質量情況最為良好。

（二）2018年京津冀上廣深空氣質量數據可視化結果與分析

2.1 2018年京津冀上廣深AQI全年走勢圖

分析：我們可以清楚看到2018年京津冀上廣深每一城市的全年月均AQI值。南北城市空氣質量對比明顯，京津冀地區的AQI值“名列前茅”，其中石家莊奪得“桂冠”，AQI全年走勢最為突出，月均AQI最低為65（9月份），根據空氣質量指數類別，石家莊2018年全年差不多都在「優」以下了；上廣深情況較為樂觀且較為平穩，上海和廣州差不多（除了5、6月份），深圳情況最為樂觀，AQI月均值都在60以下，全年空氣質量指數類別差不多都在「優」，與石家莊形成了鮮明對比。

2.2 2018年京津冀上廣深PM2.5全年走勢圖

分析：我們可以清楚看到2018年京津冀上廣深PM2.5全年走勢與AQI全年走勢基本一致 ，京津冀依舊“高調”。

2.3 2018年京津冀上廣深全年空氣質量餅圖

分析：我們可以清楚看到2018年京津冀上廣深每一城市不同空氣質量等級在全年中所占有的比例情況，其中深圳無輕度污染以上的情況，廣州無中度污染以上的情況，上海無重度污染以上的情況。京津冀的「優」和「良」已經不少了，但是輕度污染及以上占有比例仍不小，空氣質量仍需積極管理與控制；上海和廣州情況差不多，大部分都是「優」和「良」；深圳幾乎都是「優」和「良」，輕度污染占有極小比例。

2.4 2018年京津冀上廣深城市空氣質量熱力圖

分析：我們可以清楚看到京津冀上廣深每一城市在地圖上的位置，以及它們的經緯度（前兩個數據代表經緯度，第三個數據是2018年每個城市最大月均PM2.5值）。根據顏色的映射，京津冀地區的PM2.5污染較為嚴重，而上廣深的空氣質量較為良好。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于Python的京津冀上广深空气质量可视化分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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