一文走遍完整NLP自然语言处理流程
NLP進階之路上，你是否也遇到過這些疑問？
為什么在這個問題上使用Adam，而不是GD或者Adagrad???
對于特定的業務場景，我應該如何把領域知識考慮進去， 用先驗，還是用限制條件？
?對于拼車場景，設計了一套優化目標，但好像是離散優化問題，應該如何解決？
?對于二分類，我應該選擇交叉熵還是Hinge Loss？
想在NLP進階之路上有所成長，推薦你貪心學院的《高階NLP集訓營》。
實戰6大NLP項目
1.從零搭建一個完整的問答系統。
2.基于給定數據，搭建完整的情感分析系統。
3.利用非結構化數據搭建知識圖譜。
4.基于給定的對話數據構建NLU識別部分，結果用于聊天機器人中。
5.基于給定數據，搭建一個完整的情感分析系統。
6.搭建一個完整的聊天機器人，用來服務搜索餐廳。
《NLP高階訓練營》
????????????
添加課程顧問，備注【NLP】
領取課程優惠名額
01課程大綱
《NLP高階訓練營》
????????????
添加課程顧問，備注【NLP】
領取課程優惠名額
02部分項目作業
課程設計緊密圍繞學術界最新進展以及工業界的需求，涵蓋了所有核心知識點，并且結合了大量實戰項目，培養學員的動手能力，解決問題能力。
問答系統
從零開始搭建一個完整的問答系統。給定一個語料庫（問題和答案對），對于用戶的輸入需要返回最適合的答案。涉及到的模塊：
1. 對于用戶的輸入需要做拼寫糾錯，這部分會用到語言模型
2. 之后對輸入做文本的預處理，過濾等操作。
3. 把文本轉換成向量形式，這里需要用到tf-idf, word2vec等相關的技術。
4. 針對于語料庫，為了提升效率需要創建倒排表。
5. 基于相似度的計算來獲得最優的答案。
情感分析系統
基于給定數據，來搭建一個完整的情感分析系統。項目涉及到的模塊：
1. 數據的預處理
2. 特征工程，這部分是本項目的核心。
3. 監督學習模型的選擇與調參。調參的過程需要嘗試不同的優化策略。
知識圖譜系統
利用非結構化數據來搭建知識圖譜。項目涉及到的模塊：
1. 從非結構化數據中抽取實體，以及詞典庫的構建
2. 關系的抽取（指定的關系）
3. 實體統一以及實體消歧。
4. 知識圖譜的構建以及查詢
對話系統中的NLU
基于給定的對話數據來構建NLU識別部分，并結果用于聊天機器人中。?項目涉及到的模塊：
1. 文本特征的提取
2. 搭建CRF模型來識別關鍵詞
3. 搭建LSTM-CRF模型來識別關鍵詞。
機器翻譯系統
基于給定數據，來搭建一個完整的情感分析系統。項目涉及到的模塊：
1. 數據的預處理
2. 特征工程，這部分是本項目的核心。
3. 監督學習模型的選擇與調參。調參的過程需要嘗試不同的優化策略。
任務導向型聊天機器人
搭建一個完整的聊天機器人，用來服務搜索餐廳。項目涉及到的模塊：
1. 文本預處理
2. 意圖識別和關鍵信息抽取
3. 對于每一個意圖設計對話管理狀態機
4. 設計上下文處理的方法
5. 對話生成模塊
6. 處理一些常見的boundary case。
03直播授課，現場推導演示
區別于劣質的PPT講解，導師全程現場推導，讓你在學習中有清晰的思路，深刻的理解算法模型背后推導的每個細節。更重要的是可以清晰地看到各種模型之間的關系！幫助你打通六脈！
▲源自：CRF與Log-Linear模型講解
▲源自：CRF與Log-Linear模型講解
▲源自：Convex Optimization 講解
▲源自：Convergence Analysis 講解
不管你在學習過程中遇到多少阻礙，你都可以通過以下4種方式解決：
1、直接在線問導師；
2、記錄到共享文檔中，每日固定時間的直播答疑；
3、學習社群中全職助教，隨時提問答疑
4、共同的問題在Review Session里面做講解
注：每次答疑，班主任都會進行記錄，以便學員實時查閱。
《NLP高階訓練營》
????????????
添加課程顧問，備注【NLP】
領取課程優惠名額
04每周課程安排
采用直播的授課方式，一周4-5次的直播教學，?包括2次的main lectures, 1-2次的discussion session?(講解某一個實戰、必備基礎、案例或者技術上的延伸），?1次的paper reading session?(每周會assign一篇必備論文，并且直播解讀)。教學模式上也參考了美國頂級院校的教學體系。以下為其中一周的課程安排，供參考。?
05你的必備挑戰
1.編寫一些技術類文章
通過在知乎上發表相關技術文章進行自我成果檢驗，同時也是一種思想碰撞的方式，導師會對發表的每一篇文章寫一個詳細的評語。萬一不小心成為一個大V了呢？雖然寫文章的過程萬分痛苦，學習群里半夜哀嚎遍野，但看一看抓著頭發寫出來的文章結果還是非常喜人的！看著自己收獲的點贊數，大家都默默地感謝起導師們的無情！
這種滿滿的成就感，讓大家一篇接一篇寫了下去！
個個都立刻變身成了知乎大牛~
2.Project項目 & 日常作業
除了文章，算法工程師的立命根本--項目代碼，導師更是不會放過的。每次在Gitlab上布置的作業，導師們都會帶領助教團隊會予以詳細的批改和反饋。并逼著你不斷的優化！
06 課程研發團隊
貪心學院聯合來至Google、亞馬遜、微軟等AI企業11位AI科學家對課程內容進行不斷的打磨細化，課程基礎部分涵蓋了該AI技術鄰域從業者必備的所有核心知識點，同時在課程深度上加入了最新的學術研究及工業界的最新進展相關的教學，確保學員學到國內外企業中熱門AI知識技能。
▲部分課程研發導師簡介
這兩天群里更是捷報連連。我們前三期項目的已經有多名學員被一線AI企業錄取，還有通過二面、三面等待著offer。相信未來幾周我們將會受到更多的好消息！
隨便截了幾個學員反饋。
??
我確定了我們的魔鬼訓練營沒有誤人子弟，我們的課程真的幫助到大家實質的技能提升或幫助大家拿到offer。
這次我們迎來了第八期NLP的招生，千萬不要覺得這是一個對標其他線上課程的普通的訓練營。由于內容的專業性以及深度，在過去吸引了大量的全球頂級名府的學員，這里不乏來自斯坦福、UCSD、USC、哥大、HKUST、愛丁堡等世界名府的學生；在這里，你不僅可以享受到通往頂尖人才的快樂、也可以結識志同道合的AI從業者以及未來的科學家。?
07報名須知
1、本課程為收費教學。
2、本期僅招收剩余名額23人。
3、品質保障！正式開課后7天內，無條件全額退款。
4、學習本課程需要具備一定的AI基礎。
《NLP高階訓練營》
????????????
添加課程顧問，備注【NLP】
領取課程優惠名額
總結
以上是生活随笔為你收集整理的一文走遍完整NLP自然语言处理流程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇： 【皇甫】☀内侧小解析---小行动(2)
- 下一篇： 不错的2007年电子记账本