基于Python近紅外光譜分析與機器學、深度學習方法融合實踐技術

一，python入門基礎

二，Python進階與提高

三，多元線性回歸及其在近紅外光譜分析中的應用
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四，BP神經(jīng)網(wǎng)絡及其在近紅外光譜分析中的應用
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五，支持向量機（SVM）及其在近紅外光譜分析中的應用
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六，決策樹，隨機森林，Asaboost，XGboost和LightGBM及其在近紅外光譜分析中的應用
策樹、隨機森林、Adaboost、X七，遺傳算法及其在近紅外光譜分析中的應用
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八，變量降維與特征選擇算法及其在近紅外光譜分析中的應用
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九，pytorch環(huán)境搭建與編程入門

?十，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡及其在近紅外光譜分析中的應用
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十一，遷移學習及其在近紅外光譜分析中的應用
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十二，自編碼器及其在近紅外光譜分析中的應用
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ython進階與提高?

一章

Python入門基礎

一章Python入門基礎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于Python近红外光谱分析与机器学、深度学习方法融合技术的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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