【摘  要】IMT系統(tǒng)已進入新的研究周期，支持的業(yè)務(wù)種類將更為豐富，業(yè)務(wù)品質(zhì)將更加高級，同時業(yè)務(wù)特性表現(xiàn)為更多的維度和更大的范圍，如何對業(yè)務(wù)進行客觀而高效的分析以得到典型的應(yīng)用場景，對于IMT系統(tǒng)的標準化和產(chǎn)品開發(fā)具有重要的指導意義。提出了對IMT業(yè)務(wù)進行聚類處理，并根據(jù)聚類得到的若干類業(yè)務(wù)生成應(yīng)用場景的初步方案，利用IMT-2020應(yīng)用場景對所提方案進行了驗證，并采用所提方案對IMT-2030應(yīng)用場景進行了初步的探索。

【關(guān)鍵詞】IMT-2030；6G業(yè)務(wù)；6G應(yīng)用場景；聚類

0   引言

ITU-R從IMT-2020（International Mobile Telecommunications-2020）開始提出IMT系統(tǒng)的應(yīng)用場景（Usage Scenarios），包括增強型寬帶（eMBB, enhanced Mobile Broadband）、超可靠和低延遲通信（URLLC, Ultra-Reliable and Low Latency Communications）以及大規(guī)模機器類型通信（mMTC, massive Machine Type Communications）三大經(jīng)典應(yīng)用場景[1-2] 。IMT-2020應(yīng)用場景的制定為5G技術(shù)標準制定、系統(tǒng)和業(yè)務(wù)的開發(fā)指明了方向，具有極為重要的指導意義。IMT-2020應(yīng)用場景主要由業(yè)界專家根據(jù)業(yè)務(wù)特性對業(yè)務(wù)進行提煉而得，本質(zhì)上類似于機器學習中的聚類，因此也可看作是業(yè)務(wù)聚類，同時這種做法依賴于專家經(jīng)驗，主觀性較強。而到了IMT-2030研究周期，隨著垂直應(yīng)用的蓬勃發(fā)展以及人們對于6G業(yè)務(wù)的超前構(gòu)想，IMT系統(tǒng)需要支持的業(yè)務(wù)種類越來越多&#

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基于聚类算法的IMT-2030应用场景初步研究的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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