1、服從正態(tài)分布的兩連續(xù)變量，若有一份隨機樣本，可繪制散點，發(fā)現(xiàn)有直線趨勢，進而計算皮爾森相關(guān)系數(shù)，以描述兩變量的線性關(guān)系；

2、若不滿足正態(tài)分布的兩連續(xù)變量，發(fā)現(xiàn)有直線趨勢，進而計算spearman秩相關(guān)系數(shù)，以描述兩變量的相關(guān)關(guān)系。

3、對兩個反映屬性的分類變量，若有一份隨機樣本，可做交叉分類的頻數(shù)表，利用獨立性卡方檢驗和列聯(lián)表系數(shù)來描述關(guān)聯(lián)性。

4、相關(guān)系數(shù)和列聯(lián)系數(shù)的計算都是基于一份雙變量隨機樣本，盡管將多組樣本比較的資料帶入公式也能計算，但計算結(jié)果并不是總體相關(guān)系數(shù)的估計值，沒有任何意義。

5、相關(guān)系數(shù)與列聯(lián)系數(shù)只能描述兩變量間在數(shù)量上的聯(lián)系并不意味著物理、心理或生理上的聯(lián)系，聯(lián)系更不意味這因果。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的[小结] 二元变量相关性分析的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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