目的：管理相應顯卡環境，匯總指令方便運用與查閱。

相關文檔：常用Linux指令匯總(顯卡|讀寫|編譯|進程|用戶|掛載)

目錄

一、顯卡相關

1.1? nvidia-smi

動態顯示顯卡占用

1.2 運行程序時指定顯卡

1.3 端口號與PID號查詢

二. 用戶與進程相關

2.1 端口號與PID號查詢

2.2 通過PID查詢用戶名

2.3 查詢PID的命令行

2.4 查詢當前用戶所有進程

2.5 查看相關命令行

三、清空顯存

四、用戶及權限管理

4.1 查看已有用戶

4.2 加入新用戶

一、顯卡相關

1.1? nvidia-smi

http://hui.sohu.com/infonews/article/6337322514200395777

指令中間連著的不加空格。

第一欄的Fan：風扇轉速，從0到100%之間變動，這個速度是計算機期望的風扇轉速不是實際轉速。有的設備不會返回轉速，因為它不依賴風扇冷卻。

第二欄的Temp：是溫度。

第三欄的Perf：是性能狀態，從P0到P12，P0表示最大性能，P12表示狀態最小性能。

第四欄下方的Pwr：是能耗，上方的Persistence-M：是持續模式的狀態，持續模式雖然耗能大，但是在新的GPU應用啟動時，花費的時間更少，這里顯示的是off的狀態。

第五欄的Bus-Id是涉及GPU總線的東西，domain:bus:device.function

第六欄的Disp.A是Display Active，表示GPU的顯示是否初始化。

第五第六欄下方的Memory Usage是顯存使用率。

第七欄是浮動的GPU利用率。

第八欄上方是關于ECC的東西。

第八欄下方Compute M是計算模式。

動態顯示顯卡占用

watch -n 3 nvidia-smi

這個指令為動態顯示顯卡占用，-n后跟的參數為秒，即三秒更新一次。

1.2 運行程序時指定顯卡

https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6591923.html

CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python my_script.py

1.3 端口號與PID號查詢

https://www.cnblogs.com/understander/p/5546458.html

由端口號查PID號? sudo netstat -antup

由PID號查端口號 sudo netstat -antup|grep PID

由進程名查詢PID號sudo ps -ef|grep 進程名

二. 用戶與進程相關

2.1 端口號與PID號查詢

https://www.cnblogs.com/understander/p/5546458.html

由端口號查PID號? sudo netstat -antup

由PID號查端口號 sudo netstat -antup|grep PID

由進程名查詢PID號sudo ps -ef|grep 進程名

netstat -an | grep 3306?? //查看所有3306端口使用情況

2.2 通過PID查詢用戶名

lsof -p [PID]

例如：

lsof -p 15223

lsof: WARNING: can't stat() tracefs file system /sys/kernel/debug/tracing

Output information may be incomplete.

COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME

darknet 15223 chengx cwd unknown /proc/15223/cwd (readlink: Permission denied)

darknet 15223 chengx rtd unknown /proc/15223/root (readlink: Permission denied)

darknet 15223 chengx txt unknown /proc/15223/exe (readlink: Permission denied)

darknet 15223 chengx NOFD /proc/15223/fd (opendir: Permission denied)

2.3 查詢PID的命令行

ps [PID]

$ps 54083

PID TTY STAT TIME COMMAND

54083 pts/12 Rl+ 449:08 python train-new.py

2.4 查詢當前用戶所有進程

ps -u

ps -u

USER PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND

xxr 37561 0.1 0.0 25304 6192 pts/0 Ss 21:32 0:00 -bash

xxr 39243 0.0 0.0 39100 3352 pts/0 R+ 21:33 0:00 ps -u

2.5 查看相關命令行

(torch31py36) yxxxxxxxxx@yxxxxxxxxxxx:~/share$ ps aux|grep python

xx+ 755 26.6 3.4 92192108 9059784 ? Rl 16:39 0:14 python -u train.py

xx+ 756 25.8 3.4 92185052 9052848 ? Sl 16:39 0:14 python -u train.py

xx+ 757 26.0 3.4 92187404 9055216 ? Sl 16:39 0:14 python -u train.py

xx+ 758 25.9 3.4 92180348 9048160 ? Sl 16:39 0:14 python -u train.py

xx+ 1741 0.0 0.0 15956 1020 pts/8 S+ 16:40 0:00 grep --color=auto python

xx+ 6948 184 3.9 92336040 10445620 ? Rl 5月24 8035:59 python -u train.py

xxx+ 11400 0.0 0.0 27912 9116 pts/9 S+ 1月18 0:00 python

三、清空顯存

kill掉程序之后仍然占用著顯存，需要手動清理顯存。輸入下面命令行

sudo fuser -v /dev/nvidia* |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sudo sh

sudo fuser -v /dev/nvidia* |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sudo sh

四、用戶及權限管理

https://www.cnblogs.com/SH-xuliang/p/8422753.html

4.1 查看已有用戶

然后輸入命令行cat /etc/passwd，直接按下回車鍵即可

4.2 加入新用戶

adduser \your_user_name

后面根據操作提示輸入密碼等即可

五、top查看CPU情況

https://www.cnblogs.com/jiqing9006/p/9270504.html

VIRT: 虛擬內存，RES：常駐內存resident memory usage，SHR：共享內存

5.1 按占用排序

輸入top后，輸入相應指令進行排序。

按CPU占用率排序：輸入大寫P

按常駐內存占用率排序：輸入大寫M

5.2 顯示細節

顯示完整命令行：c

更改刷新頻率，d+數字+enter

5.3 退出

q

總結

以上是生活随笔為你收集整理的linux下管理显卡,Linux中显卡用户管理相关应用及命令行的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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